Data Scientist Internet of Things (m/w)

Gaimersheim
Arbeiten bei der T-Systems International GmbH
Sind Sie Fit4IT? Multinationale Konzerne und öffentliche Institutionen sind unsere Kunden. Wir machen Wirtschaft und Gesellschaft startklar für die Gigabit-Gesellschaft. Überall auf der Welt. Mit einer globalen Infrastruktur aus Rechenzentren, Netzen und integrierten Lösungen. Sie haben Lust auf die vernetzte Zukunft? Dann zeigen Sie uns Ihre Innovationskraft.
KURZINFOS & STANDORTE
Diese Position ist auch verfügbar in:
München, Dresden, Ulm

Stellen-ID: 73688
Vollzeit
Bewerbungsschluss: 01.11.2017

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IHRE AUFGABEN
Als „Data Scientist Internet of Things (m/w)“ entwickeln Sie innovative Data Analytics Lösungen und Architekturen für die Vernetzung von Systemen.

Im Detail erwarten Sie folgende spannende Aufgaben:
  • Statistiken, Machine Learning und analytischen Ansätze für die Entwicklung von IoT-Lösungen durchführen
  • Datenmodellen modellieren, Datenanalysen durchführen und Ergebnisse aufbereiten
  • Big Data- und Advanced Analytics Projekte steuern (im Bedarfsfall ebenso Softwareentwicklungsprojekte im Umfeld IoT)
  • Vertriebskollegen bei Kundenworkshops/ Diskussionen um geeignete Ansätze, Methoden, Werkzeuge und Spezifikation von Lösungen unterstützen
IHR PROFIL
Sie besitzen ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Physik bzw. Mathe­matik oder vergleichbare Ausbildung sowie  mindestens 4 Jahre Berufserfahrung.

Zusätzlich überzeugen Sie mit folgenden Erfahrungen und Kompetenzen:
  • Ausgeprägte Kenntnisse in Hadoop (inkl. Apache Spark) und anderen Big Data Frameworks
  • Erfahrung in der Softwareentwicklung (z.B. Python, Java, R, Scala, Javascript) nach agilen Methoden
  • Erfahrungen mit Tools zur Datenanalyse interaktiver Datenvisualisierung (z.B. Tableau, Visual Analytics)
  • Kenntnisse in Mathematik und statistische Methoden
  • Praktische Anwenderkenntnisse in einem der Bereiche Machine Learning, Deep Learning oder Reinforcement Learning
  • Gute Kenntnisse in Technologien wie MapR und Map / Reduce, Pig, Hive sowie in Hadoop in Kombination mit z.B. Sqoop, HBASE und Flume
  • Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse (Englisch CEF Level B2)
  • Spaß an der Beratung und Moderation
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung
ÜBER UNS
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IHR KONTAKT
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Ich bin für Sie da und begleite Sie auf Ihrem Weg zum neuen Job.

Sabrina Uhlen


Tel.: +49 30 835383982
E-Mail: Sabrina.Uhlen@external.telekom.de