Data Scientist Internet of Things (m/w)

Dresden, Ulm, Gaimersheim, München
09.10.2017

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Job-ID: 1292170__1
Data Scientist Internet of Things (m/w)
Entwicklung von innovativen Data Analytics Lösungen und Architekturen

Job: Drucken Drucken Weiterempfehlen Data Scientist Internet of Things (m/w) Gaimersheim Arbeiten bei der T-Systems International GmbH Sind Sie Fit4IT? Multinationale Konzerne und öffentliche Institutionen sind unsere Kunden. Wir machen Wirtschaft und Gesellschaft startklar für die Gigabit-Gesellschaft. Überall auf der Welt. Mit einer globalen Infrastruktur aus Rechenzentren, Netzen und integrierten Lösungen. Sie haben Lust auf die vernetzte Zukunft? Dann zeigen Sie uns Ihre Innovationskraft. KURZINFOS & STANDORTE Diese Position ist auch verfügbar in: München, Dresden, Ulm Stellen-ID: 73688 Vollzeit Bewerbungsschluss: 01.11.2017 [BUTTON Input] ______________ Barrierefrei bewerben Schnell und einfach in nur 5 Minuten zum Traumjob! IHRE AUFGABEN Als "Data Scientist Internet of Things (m/w)" entwickeln Sie innovative Data Analytics Lösungen und Architekturen für die Vernetzung von Systemen. Im Detail erwarten Sie folgende spannende Aufgaben: * Statistiken, Machine Learning und analytischen Ansätze für die Entwicklung von IoT-Lösungen durchführen * Datenmodellen modellieren, Datenanalysen durchführen und Ergebnisse aufbereiten * Big Data- und Advanced Analytics Projekte steuern (im Bedarfsfall ebenso Softwareentwicklungsprojekte im Umfeld IoT) * Vertriebskollegen bei Kundenworkshops/ Diskussionen um geeignete Ansätze, Methoden, Werkzeuge und Spezifikation von Lösungen unterstützen IHR PROFIL Sie besitzen ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Physik bzw. Mathematik oder vergleichbare Ausbildung sowie mindestens 4 Jahre Berufserfahrung. Zusätzlich überzeugen Sie mit folgenden Erfahrungen und Kompetenzen: * Ausgeprägte Kenntnisse in Hadoop (inkl. Apache Spark) und anderen Big Data Frameworks * Erfahrung in der Softwareentwicklung (z.B. Python, Java, R, Scala, Javascript) nach agilen Methoden * Erfahrungen mit Tools zur Datenanalyse interaktiver Datenvisualisierung (z.B. Tableau, Visual Analytics) * Kenntnisse in Mathematik und statistische Methoden * Praktische Anwenderkenntnisse in einem der Bereiche Machine Learning, Deep Learning oder Reinforcement Learning * Gute Kenntnisse in Technologien wie MapR und Map / Reduce, Pig, Hive sowie in Hadoop in Kombination mit z.B. Sqoop, HBASE und Flume * Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse (Englisch CEF Level B2) * Spaß an der Beratung und Moderation Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung ÜBER UNS Gestalten Sie mit uns die digitale Welt von morgen - Jetzt bewerben! IHR KONTAKT icon linkedin icon linkedin Ich bin für Sie da und begleite Sie auf Ihrem Weg zum neuen Job. Sabrina Uhlen Tel.: +49 30 835383982 E-Mail: Sabrina.Uhlen@external.telekom.de Schwerbehinderte Bewerber werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt. Richtig bewerben Work-life erleben Ihre Entwicklung Unsere Leistungen Datenschutz [BUTTON Input] ______________ Barrierefrei bewerben

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