Data Scientist (m/w)

Leinfelden-Echterdingen
27.12.2017

Daten dieser Anzeige

Job-ID: 006833463
Data Scientist (m/w)

Daimler AG

Germany

Als Teil des car2go Business Intelligence und Analytics Teams, stehst Du im regelmäßigen Wissensaustausch mit allen Teammitgliedern und stellst dich ständig neuen Herausforderungen. Im Rahmen deiner Tätigkeit hast Du die Möglichkeit sowohl deine technische als auch methodische Expertise kontinuierlich auszubauen sowie deine eigenen Kenntnisse weiterzugeben. - Du unterstützt das Management, die Fachbereiche und Product Owner mit mathematisch-statistischen Analysen, Modellen und Algorithmen beim Lösen konkreter Geschäftsprobleme - Du nutzt deine Expertise in Statistik, Machine-Learning oder Optimierung, um beispielsweise Scoring-Modelle und Vorhersagesysteme zu entwickeln oder Zeitreihen zu analysieren - Du arbeitest in verschiedenen Projekten und betreust diese über den gesamten Projektzeitraum - Du übernimmst abwechslungsreiche Aufgaben von der Übersetzung der inhaltlichen Fragestellungen in mathematisch-statistische Modelle, der Datenaufbereitung und Analyse der Daten bis hin zur Interpretation und Präsentation der Resultate in enger Abstimmung mit den Fachbereichen - Du unterstützt darüber hinaus dabei, die Analysen in den Produktivsystemen zu institutionalisieren

Daimler AG Mercedesstraße 137 70327 Stuttgart +49 711 17 0 E-Mail: dialog@daimler.com Vertreten durch den Vorstand: Dieter Zetsche (Vorsitzender), Wolfgang Bernhard, Christine Hohmann-Dennhardt, Wilfried Porth, Hubertus Troska, Bodo Uebber, Thomas Weber Vorsitzender des Aufsichtsrats: Manfred Bischoff Handelsregister beim Amtsgericht Stuttgart, Nr. HRB 19360 Umsatzsteueridentifikationsnummer: DE 81 25 26 315 Legal Notices Cookies Data Protection Free & Open Source Software Third Party Content Wonach suchen Sie? Data Scientist (m/w), car2go Group GmbH Dezember 2017 Data Scientist (m/w), car2go Group GmbH Aufgaben Als Teil des car2go Business Intelligence und Analytics Teams, stehst Du im regelmäßigen Wissensaustausch mit allen Teammitgliedern und stellst dich ständig neuen Herausforderungen. Im Rahmen deiner Tätigkeit hast Du die Möglichkeit sowohl deine technische als auch methodische Expertise kontinuierlich auszubauen sowie deine eigenen Kenntnisse weiterzugeben. - Du unterstützt das Management, die Fachbereiche und Product Owner mit mathematisch-statistischen Analysen, Modellen und Algorithmen beim Lösen konkreter Geschäftsprobleme - Du nutzt deine Expertise in Statistik, Machine-Learning oder Optimierung, um beispielsweise Scoring-Modelle und Vorhersagesysteme zu entwickeln oder Zeitreihen zu analysieren - Du arbeitest in verschiedenen Projekten und betreust diese über den gesamten Projektzeitraum - Du übernimmst abwechslungsreiche Aufgaben von der Übersetzung der inhaltlichen Fragestellungen in mathematisch-statistische Modelle, der Datenaufbereitung und Analyse der Daten bis hin zur Interpretation und Präsentation der Resultate in enger Abstimmung mit den Fachbereichen - Du unterstützt darüber hinaus dabei, die Analysen in den Produktivsystemen zu institutionalisieren Qualifikationen - Du hast während deines Hochschulstudiums der (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik oder verwandten Studienfächern praktische Erfahrung im Bereich der statistischen Datenanalyse oder Operations Research gesammelt - Du besitzt Programmierkenntnisse in Python, R oder ähnlichen Sprachen - Du bringst idealerweise Erfahrungen in Datenbankanwendungen (SQL, NoSQL) oder GIS Tools mit. Erfahrungen im Bereich der Visualisierung komplexer Daten sind ein Plus - Du bringst Leidenschaft für Datenanalyse und statistische Analyse mit und hast Spaß an der kreativen Problemlösung und an der Interpretation deiner Ergebnisse im Business-Kontext - Du kommunizierst analytisch-technische Inhalte verständlich für verschiedene Zielgruppen, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch - Du bringst Stärken wie effektives und effizientes Arbeiten in einem dynamischen Umfeld, analytisches Denkvermögen und eine Affinität zu Daten und Fakten mit - Du arbeitest gerne im Team, hast Spaß am aktiven Wissensaustausch und bringst gerne eigene Ideen sowie deine Expertise ein Zusätzliche Informationen Die Tätigkeit ist in Vollzeit (auch teilzeitgeeignet) car2go steht für das weltweit führende Mobilitätskonzept im Bereich des voll-flexiblen Carsharings. Unser Angebot wird von mehr als zwei Millionen Kunden an zahlreichen Standorten in Europa, Nordamerika und Asien genutzt. Die Leidenschaft für neue Ideen und der ausgeprägte Servicegedanke stehen im Fokus unseres schlagkräftigen Teams mit mehr als 500 Mitarbeitern aus aller Welt. Das international ausgerichtete Unternehmen ist ein Tochterunternehmen der Daimler AG. Wir bieten: - Mitgestaltung der Zukunft eines stark wachsenden und nachhaltigen Unternehmens - Ein hochmotiviertes internationales Team - Besondere Benefits wie Mobilitätspauschale, Teamevents, betriebliche Altersvorsorge, etc. - Eigenverantwortliches Arbeiten und viel Freiraum, um eigene Ideen einzubringen - Sehr gute infrastrukturelle Anbindung (Autobahnnähe, U-Bahn Station) Bitte bewirb dich ausschließlich online und füge der Bewerbung deinen Lebenslauf, ein Anschreiben im Motivationsfeld des Online-Formulars und Zeugnisse bei (max. Gesamtgröße der Anhänge 6 MB). Bewerbungen in Deutsch oder Englisch sind herzlich willkommen. Wir freuen uns insbesondere über Bewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen wende dich gerne an das HR Team von car2go: career@car2go.com Jetzt bewerben Stellennummer 192912 Veröffentlichungsdatum 19.12.2017 Tätigkeitsbereich Finanzen/Controlling Abteilung Business Intelligence & Market Pricing Vorteile des Standortes Zum Standort Leinfelden-Echterdingen, Fasanenweg 15-17 Kontakt Frau Dana Dandan Email: career@car2go.com (Personal) Kontakt Sitemap Anbieter Rechtliche Hinweise Cookies Datenschutz ©2016 Daimler AG. All Rights Reserved. Verwendung von Cookies Um die Webseite optimal gestalten und fortlaufend verbessern zu können, verwendet Daimler Cookies. Durch die weitere Nutzung der Webseite stimmen Sie der Verwendung von Cookies zu. Weitere Informationen erhalten Sie in den Cookie-Hinweisen Schließen

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