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AI & MLOps Engineer (m/w/d) 03.10.2026 enercity Netz GmbH Hannover
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AI & MLOps Engineer (m/w/d)
Hannover
Aktualität: 03.10.2026

Anzeigeninhalt:

03.10.2026, enercity Netz GmbH
Hannover
AI & MLOps Engineer (m/w/d)
Aufgaben:
Als AI & ML Engineer entwickelst und optimierst du Softwarelösungen, die AI- und Machine-Learning-Technologien integrieren und deren Ergebnisse zuverlässig sowie skalierbar bereitstellen. Machine-Learning-Pipelines für Model Management, Testing, Deployment, Monitoring und Experiment Tracking gehören zu deinem Verantwortungsbereich. Zudem führst du KI-Prototypen in den produktiven Einsatz. AI-APIs sowie LLM-basierte Anwendungen setzt du um und sorgst dafür, dass innovative Funktionalitäten in produktiven Systemen nutzbar werden. Gemeinsam mit den relevanten Stakeholdern entwickelst du APIs und Architekturen für AI-Funktionalitäten und Datenintegration und bringst dabei etablierte Standards für Softwareentwicklung und Model Governance ein. Für Deployment, Betrieb und Automatisierung unserer AI- und ML-Anwendungen auf Microsoft Azure setzt du moderne DevOps- und MLOps-Praktiken ein und stellst einen stabilen sowie skalierbaren Betrieb sicher. Interne und externe Data Scientists sowie Engineers unterstützt du bei Best Practices in der Softwareentwicklung und trägst dazu bei, ML-Lösungen produktionsreif umzusetzen. Innerhalb agiler Entwicklungszyklen arbeitest du an der Weiterentwicklung von Architekturprinzipien für AI- und Machine-Learning-Anwendungen mit. Neue Technologien bewertest du praxisnah, entwickelst Prototypen und unterstützt die Umsetzung sicherer, ethischer und datenschutzkonformer AI-Lösungen Unsere Ausschreibung spricht dich sehr an, jedoch erfüllst du nicht ganz die 100 %? Kein Thema - die fehlenden Prozente gehen wir gemeinsam. Als AI & ML Engineer unterstützt du die Umsetzung der AI- und Machine-Learning-Initiativen der enercity. Du entwickelst produktionsreife Lösungen, die moderne AI-Technologien in den Unternehmensalltag bringen und einen direkten Beitrag zur digitalen Weiterentwicklung leisten. Dabei arbeitest du an der Schnittstelle von Softwareentwicklung, Machine Learning und Cloud-Plattformen und begleitest Lösungen von der Idee bis in den produktiven Einsatz.
Qualifikationen:
Ein abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Informationstechnologie, Künstlicher Intelligenz oder einem vergleichbaren Fachgebiet bildet deine fachliche Grundlage. Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung, Optimierung und Implementierung produktionsreifer AI-, Machine-Learning- oder NLP-Anwendungen bringst du mit. Die Entwicklung von AI- und ML-Modellen sowie deren erfolgreicher Betrieb in produktiven Umgebungen sind dir vertraut. Klassische Data-Science-Verfahren wie Predictive Modeling, Forecasting oder Empfehlungssysteme hast du bereits erfolgreich eingesetzt. Erfahrung mit Frameworks für die Entwicklung von LLM-Anwendungen, beispielsweise LangChain, LlamaIndex, Haystack oder Semantic Kernel, ergänzt dein Profil. Python, Git, automatisierte Tests und CI/CD-Pipelines gehören für dich zum professionellen Entwicklungsalltag. Mit cloudnativen AI- und ML-Services arbeitest du sicher, idealerweise in Microsoft Azure oder alternativ in AWS. Eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise, ein hohes Maß an Eigenverantwortung sowie sehr gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

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