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Data Platform Engineer (m/w/d) 18.01.2026 HOCHTIEF PPP Solutions GmbH Essen
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Data Platform Engineer (m/w/d)
Essen
Aktualität: 18.01.2026

Anzeigeninhalt:

18.01.2026, HOCHTIEF PPP Solutions GmbH
Essen
Data Platform Engineer (m/w/d)
Aufgaben:
Daten sind der Schlüssel für fundierte Entscheidungen, effiziente Prozesse und intelligente Lösungen im Bauwesen. Als Data Platform Engineer (m/w/d) bei HOCHTIEF PPP Solutions gestaltest du die technologische Basis für eine datengetriebene Organisation. Vom Aufbau einer modernen Unternehmensdatenplattform bis hin zur Befähigung unserer Fachbereiche zu eigenständigen Analysen und KI-Anwendungen. Architektur & Umsetzung: Du konzipierst und implementierst die Zielarchitektur einer zentralen Unternehmensdatenplattform - von der Datenintegration bis zur Governance, bevorzugt auf Basis von Microsoft Fabric Datenstrategie & Roadmap: Gemeinsam mit dem Team entwickelst du eine skalierbare Roadmap zur Nutzung strukturierter und unstrukturierter Daten aus allen Fachabteilungen und legst damit den Grundstein für KI-Anwendungen Anforderungsanalyse & Konzeption: Du identifizierst datenbezogene Anforderungen im Unternehmen, führst Analysen durch und entwickelst daraus eine zukunftsfähige Analytics-Architektur Self-Service BI & Analytics: Du schaffst die Grundlage für Self-Service BI und KI-gestützte Analysen durch klare Datenmodelle, Governance-Strukturen und moderne Reporting-Umgebungen Integration & Automation: Du entwirfst performante und Schnittstellen (ETL/ELT, APIs, Event Streams) für operative Systeme und BI-Anwendungen und hast idealerweise Erfahrung in der Integration von APIs. Modellierung & Optimierung: Du entwickelst semantische Modelle und Data Marts für Power BI und KI-Anwendungen
Qualifikationen:
Technisches Fundament : Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Artificial Intelligence oder einer vergleichbaren Fachrichtung Fundierte Erfahrung im Design und Betrieb moderner Datenplattformen sowie im Einsatz von Daten- und Analysewerkzeugen , idealerweise aus dem Microsoft-Ökosystem (z. B. Power BI, Fabric, Azure Databricks) oder vergleichbaren Technologien Sichere Kenntnisse in Python, SQL, Spark, Delta Lake , idealerweise ergänzt durch Erfahrung mit der Integration von SharePoint Unternehmerische und analytische Denkweise, Eigeninitiative und Freude an pragmatischen Lösungen Fähigkeit, datengetriebene und KI-basierte Businesslösungen gemeinsam mit Fachbereichen zu identifizieren und umzusetzen Beitrag zur unternehmensweiten Datenstrategie, insbesondere zu Modernisierung, Konsolidierung und KI-Transformation Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse

Berufsfeld

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