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AI Application Developer (m/w/d) Chatbots, RAG & Systemintegration
Heidelberg
Aktualität: 06.05.2026
Anzeigeninhalt:
06.05.2026, Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ)
Heidelberg
AI Application Developer (m/w/d) Chatbots, RAG & Systemintegration
Aufgaben:
Diese Rolle fokussiert sich auf die Entwicklung von Anwendungen, die auf den LLMs basieren. Der Schwerpunkt liegt auf dem Betrieb des Chatbot-Webinterfaces, der Implementierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) und der Integration in interne Datenbestände.
Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung eines benutzerfreundlichen Webinterfaces für den AI-Chatbot unter UX-Gesichtspunkten
Implementierung von Mechanismen zur Datensicherheit und Compliance (z. B. Datenschutz, Zugriffskontrollen)
Implementierung von RAG-Lösungen zur Verbesserung der Gesamtleistung des Chatbots durch die Integration interner Daten
Design und Implementierung von Data-Pipelines, um interne Datenquellen für die Modelle zu erschließen
Zusammenarbeit mit anderen Teams, um AI-Lösungen in bestehende Geschäftsanwendungen zu integrieren
Sicherstellung eines reibungslosen Betriebs des Chatbots und der RAG-Funktionen
Erstellung von Dokumentationen für interne Nutzer:innen und Entwickler:innen
Erarbeiten von Referenzarchitekturen und Beratung bei internen Projekten
Qualifikationen:
Wir suchen eine fachlich versierte und teamorientierte Persönlichkeit mit hoher Eigeninitiative und ausgeprägter Problemlösungskompetenz, die außerdem folgende Anforderungen erfüllt:
Erfolgreich abgeschlossenes Studium (z. B. Bachelor) im Bereich Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation, etwa als Fachinformatiker:in für Systemintegration, idealerweise mit einschlägiger Berufserfahrung
Erfahrung in der Entwicklung mit modernen Python-basierten Frameworks (z. B. LangChain, FastAPI)
Kenntnisse im Bereich Datenstrukturen und Erfahrung in der Entwicklung moderner Webanwendungen
Kenntnisse in Datenbanken, Data-Warehouse-Systemen und ETL-Prozessen
Verständnis für Retrieval-Augmented-Generation und deren Integration in LLMs sowie Prompt-Engineering und Qualitätsmetriken (RAGAS)
Fähigkeit, komplexe Datenpipelines zu entwerfen und umzusetzen
Idealerweise Erfahrung mit Low-Code-Plattformen
Kenntnisse in Cloud- und Container-Technologien sowie Git und CI/CD-Pipelines (z. B. Kubernetes, Docker, GitLab)
Sensibilität für regulatorische Anforderungen (z. B. AI Act) und Datenschutzthemen
Hohe Lernbereitschaft und Interesse an neuen Technologien
Souveräne Ausdrucksfähigkeit in Wort und Schrift auf B2-Level in Deutsch und Englisch
Berufsfeld
Öffentlicher Dienst, Verwaltung
Informationstechnologie, TK
IT/TK Softwareentwicklung
IT/TK Netzwerke, Systeme
Webdesign, Multimedia
Standorte
