Sehr guter Studienabschluss in einem MINT-Fach mit praktischem Bezug zu Data Science, Machine Learning oder Künstlicher Intelligenz Fundierte Erfahrung in Programmierung (z. B. Python, R, SAS), Datenbankabfragen (z. B. SQL) und Data Science Methoden (idealerweise mit Fokus auf klassischem Machine Learning ) Fähigkeit, ökonomische Fragestellungen mit einer wissenschaftlichen, analytischen Herangehensweise anzugehen und zu lösen Kreativität und Innovationsfreude verbunden mit hoher Lern-, Veränderungs- und Einsatzbereitschaft Kommunikationsgeschick und Begeisterung für die Arbeit in einem dynamischen und agilen Team