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09.07.2026, Hensoldt
Taufkirchen, Ulm
Data Warehouse Engineer - SAP (w/m/d)
Aufgaben:
Als SAP BW/BI Data Engineer arbeitest du im Kern unserer SAP-basierten Datenplattform und verantwortest die Entwicklung, Modellierung und Integration von Daten im SAP BW/4HANA Umfeld.
Dein Fokus liegt auf stabilen, skalierbaren Datenmodellen und End-to-End-Datenflüssen für Reporting, Planung und Analytics. Perspektivisch wirkst du außerdem an der Datenbereitstellung für AI-Use-Cases sowie am Aufbau und der Weiterentwicklung eines geeigneten Data Layers mit.
Gemeinsam mit Fachbereichen und angrenzenden Teams übersetzt du fachliche Anforderungen in nachhaltige Datenarchitekturen innerhalb der SAP-Landschaft.
Design und Entwicklung moderner Datenmodelle in SAP BW/4HANA
Umsetzung robuster Datenintegration und ETL-Strecken im SAP-Umfeld (z. B. aus S/4HANA)
Modellierung von InfoProvidern, Queries und performanten Datenstrukturen
Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer End-to-End-Datenflüsse
Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Anforderungsaufnahme und Lösungsdefinition
Durchführung von Tests sowie Sicherstellung hoher Daten- und Prozessqualität
Nutzung von SAP Analytics Cloud (SAC) und Analysis for Office für Reporting- und Analyseanforderungen
Integration von SAP S/4 und weiteren relevanten Datenquellen
Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Performance
Dokumentation von Datenmodellen, Datenflüssen und technischen Zusammenhängen
Perspektivische Mitwirkung an der Datenbereitstellung für AI-Use-Cases sowie am Aufbau und der Weiterentwicklung eines geeigneten Data Layers
Verständnis dafür, wie Daten so strukturiert und bereitgestellt werden, dass sie auch für AI-Use-Cases effizient nutzbar sind
Qualifikationen:
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
Mehrjährige Erfahrung mit SAP BW/4HANA oder SAP BI
Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung im SAP-BW-Umfeld
Erfahrung in der Integration von SAP S/4-Daten und weiteren Quellsystemen
Kenntnisse in SAP Analytics Cloud und Analysis for Office
Gutes Verständnis von End-to-End-Datenarchitekturen und Datenflüssen
Idealerweise erste Erfahrung oder starkes Interesse an Datenbereitstellung für AI-Use-Cases und an modernen Data-Layer-Konzepten
Erfahrung in Testing, Qualitätssicherung und performanter Datenbereitstellung
Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
Gute Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Berufsfeld
Standorte


