Inserenten

Stellenangebote aus ganz Deutschland Mit dem SZ-Stellenmarkt finden sich die Besten

25 km

Informationen zur Anzeige:

Datenspezialist (w/m/d)
Herzogenrath
Aktualität: 15.01.2022

Anzeigeninhalt:

15.01.2022, AIXTRON SE
Herzogenrath
Datenspezialist (w/m/d)
In Ihrer Rolle als »Datenspezialist (w/m/d)« setzen Sie moderne Methoden auf dem Gebiet der Data Science ein: Wie etwa Machine Learning oder andere Verfahren der mathematischen Modellierung für die datenbasierte Fehlererkennung und -klassifizierung sowie die Analyse von Abweichungen zwischen verschiedenen Runs oder einzelnen Anlagen. Sie entwickeln geeignete Machine Learning Modelle für konkrete Anwendungsfälle auf Gebieten wie z. B. Predictive Maintenance, Equipment Health Monitoring oder der Neuberechnung von Rezeptparametern für die Korrektur von Prozessabweichungen und der Run-to-Run Prozesskontrolle. Dabei begleiten Sie die Implementierung derartiger Ansätze in die Anlagensteuerung mit. Erfassung, Aufbereitung und Visualisierung von Prozess- und Anlagendaten im Labor oder im Feld Einsatz von modernen Methoden auf dem Gebiet Data Science, Machine Learning, datenbasierte Modellierung und Visualisierung für Anwendungsfälle, z. B. in der Fehlererkennung und -klassifizierung, Analyse von Abweichungen, Prozesskontrolle oder Equipment Health Monitoring Erzeugung von mathematischen Modellen und Machine Learning Anwendungen für z. B. Predictive Maintenance oder für die Korrektur von Prozessabweichungen im Anlagenbetrieb Ausbau der Methodenkompetenz für »Industrie 4.0« im Unternehmen Organisation der Zusammenarbeit zwischen Software-Entwicklern, Data Science Spezialisten und Domänenexperten
Abgeschlossenes Studium in einem der Fachgebiete Physik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Vertiefung oder Weiterbildung in den Bereichen Data Science, Machine Learning, Optimierung oder statistische Methoden Kenntnisse und praktische Erfahrung mit modernen Werkzeugen für Data Science und Machine Learning (z. B. Python, MATLAB, Python Bibliotheken für Data Science) oder mit Data Science Projekten Hintergrundkenntnisse in der Halbleiterprozesstechnologie oder verwandten Verfahren wünschenswert Gutes technisches Verständnis, mathematisch-analytische und problemlösende Fähigkeiten sowie Flexibilität und Engagement bei der Umsetzung Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Berufsfeld

Standorte