Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/​​Diplom Uni) der Datenwissenschaften (inkl. Fachrichtung Informatik, Stochastik), Naturwissenschaften (z. B. Fachrichtung Chemie, Physik) oder der Ingenieurwissenschaften (z. B. aus den Bereichen Maschinenbau, Verfahrenstechnik, Energietechnik, Luft- und Raumfahrt) oder Gute Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens Großes Interesse, die Möglichkeiten des Maschinellen Lernens in der Anwendung zu erforschen Vorkenntnisse im Bereich der Theorie, Modellierung und Simulation physikalischer Prozesse Selbstständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise Freude an innovativer Forschung Sehr gute Englischkenntnisse