Diese Position ist keine reine Data-Science-, Modelltraining- oder Promotionsstelle. Der Schwerpunkt liegt auf robuster Softwareentwicklung, Plattformbetrieb, Methodenintegration, Support und technischer Koordination innerhalb einer produktiv genutzten, bundesweiten medizinischen Forschungsinfrastruktur. Die Stelle richtet sich an Bewerber:innen, die Forschungssoftware in nutzbare Plattformkomponenten überführen, containerisierte Dienste betreiben, KI-Methoden in reproduzierbare Workflows integrieren und technische Fragestellungen gemeinsam mit Universitätskliniken, Standortinformatikerinnen und Projektpartnern lösen möchten. Verhandlungssichere Deutschkenntnisse mindestens auf C1-Niveau sind zwingend erforderlich, da ein wesentlicher Teil der Tätigkeit aus deutschsprachiger Kommunikation, Support und technischer Abstimmung mit den RACOON-Standorten, Universitätskliniken und Projektpartnern besteht. Sie passen besonders gut zu uns, wenn Sie Freude an robuster Forschungssoftware, verteilten Infrastrukturen und der Zusammenarbeit mit klinischen, wissenschaftlichen und technischen Partnern haben. Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Medizininformatik, Data Science, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten wissenschaftlich-technischen Fachgebiet Praktische Erfahrung in Softwareentwicklung, Forschungssoftware, Plattformbetrieb, DevOps oder medizinischer IT Erfahrung in mindestens einer der Programmiersprachen Python oder JavaScript/TypeScript Praktische Erfahrung mit Linux sowie modernen Container- und Cloud-Technologien, insbesondere Docker/Podman, OCI-Containern, Kubernetes oder Helm Fähigkeit, technische Probleme strukturiert zu analysieren, nachvollziehbar zu dokumentieren und gemeinsam mit internen und externen Partnern zu lösen Bereitschaft zur technischen Kommunikation, zum Support und zur Abstimmung mit Universitätskliniken, IT-Verantwortlichen an den jeweiligen Standorten und Projektpartnern Sorgfältige, zuverlässige und strukturierte Arbeitsweise Ausgeprägte Teamfähigkeit in einem interdisziplinären, standortübergreifenden Projektumfeld Verhandlungssichere Deutschkenntnisse, mindestens auf C1-Niveau Sehr gute Englischkenntnisse für die Arbeit in einem internationalen wissenschaftlichen und Open-Source-Umfeld Erfahrung mit Apache Airflow, OpenSearch, dcm4chee, MinIO/S3, Keycloak, Prometheus, Grafana oder vergleichbaren Infrastrukturkomponenten Erfahrung mit webbasierten UI-Frameworks wie Vue, React oder Svelte Kenntnisse in CI/CD, GitOps, Monitoring, Logging, REST-APIs oder verteilten Plattformen Kenntnisse im Betrieb verteilter IT-Infrastrukturen, insbesondere in den Bereichen Netzwerkkonfiguration, DNS, TLS-/SSL-Zertifikate, Reverse Proxys, Firewalls, VPN, Proxy-Setups oder Zugriffskontrolle in klinischen bzw. institutionellen IT-Umgebungen Erfahrung mit DICOM, PACS-Systemen, FHIR, medizinischen Bilddaten oder klinischen Forschungsdaten Erfahrung in Machine Learning, Image Computing, High-Performance Computing oder föderierten Analyse- und Lernszenarien Erfahrung mit multizentrischen Forschungsprojekten, klinischen Studien oder medizinischen Forschungsdateninfrastrukturen Erfahrung in Open-Source-Softwareentwicklung, technischer Dokumentation, Support-Prozessen oder Schulung technischer Anwender:innen Ihre praktische Erfahrung mit Softwareentwicklung, Linux, Containerisierung, Kubernetes, DevOps oder Plattformbetrieb Ihre Erfahrung in technischer Kommunikation, Support, Dokumentation oder Abstimmung mit externen Partnern Ihr Interesse an medizinischer Bildgebung, Forschungsinfrastrukturen, KI-Methodentranslation oder multizentrischen klinischen Studien