Im Institut für Sicherheit und Qualität bei Getreide am Standort Detmold des Max Rubner-Institutes (MRI) arbeiten Sie in einem interdisziplinären Team, das sich u. a. mit der Prüfung der Erweiterung der Qualitätskriterien Sie wirken im von der Fachagentur für Nachwachsende Rohstoffe e. V. (FNR e. V.) geförderten Verbundprojekt »Weizen(nährstoff)qualität der Zukunft: Umweltstabilität und Vorhersage der Qualität bei Brotweizen in zukünftigen Anbauverfahren durch maschinelles Lernen, In dem Projekt soll das Potenzial spektroskopischer und bildbasierter Schnellmethoden in Kombination mit KI für die sichere Sortenidentifizierung geprüft werden. Daneben wird die Bildung von robusten Qualitätsclustern zur Beschreibung der Weizensorten untersucht. Ziel ist es, anhand dieser Ergebnisse die Aussagekraft der schnellen Rohstoffbewertung hinsichtlich der Backqualität entlang der Wertschöpfungskette deutlich zu verbessern. Das sind Ihre Aufgaben: Eigenverantwortliche, technische Durchführung der Untersuchung von Weizenproben insbesondere unter Nutzung spektroskopischer und bildgebender Verfahren zur Analyse von morphologischen und chemischen Eigenschaften, inkl. Betreuung, Wartung und Pflege der entsprechenden Geräte sowie Anwendung chemometrischer Anwendung von Deep-Learning-Ansätzen, um große spektroskopische und bildbasierte Datensätze automatisch zu verarbeiten Design und Analyse von Algorithmen zur exakten oder approximativen Sorten-identifizierung und Bildung von Qualitätsclustern zur Beschreibung der Weizensorten Implementierung, empirische Validierung und Vergleich dieser Algorithmen anhand von Daten und Ernteproben Enge Zusammenarbeit mit internen und externen Projektpartnern Projektmanagement Vorstellung von Ergebnissen auf Projekttreffen und Konferenzen sowie Publikation in wissenschaftlichen Fachzeitschriften Unterstützung der Projektleitung bei der Berichterstattung