Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master) in einem für die Tätigkeit relevanten Fach (Wirtschaftsinformatik, Informatik, technische Softwareentwicklung, Mathematik, Physik, Data Engineering) oder einer vergleichbaren Fachrichtung Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Java, C++) und mit Software-Entwicklungswerkzeugen (z. B. Eclipse, VS Code oder vergleichbare IDEs) Erfahrungen in der Implementierung von Datenstrukturen für die Forschung und/oder der Qualitätsinfrastruktur Kenntnisse im Bereich von Methoden/Plattformen des Datenmanagements, idealerweise in Verbindung mit Distributed oder Cloud Computing, sowie zu Data Spaces, GAIA-X, Distributed Ledger-Technologie Wünschenswert sind Kenntnisse in der Konzeption von REST-basierten Schnittstellen (API) und Umsetzung mit gängigen Bibliotheken/Frameworks Wünschenswert sind Kenntnisse zum digitalen Identitätsmanagement wie Public-Key-Infrastruktur (PKI), Zertifikate und Rechte- bzw. Rollenzuweisungen Gute, präzise und adressatengerechte mündliche und schriftliche Sprachkenntnisse/Ausdrucksfähigkeit in Deutsch und Englisch Gutes Kommunikations- und Informationsverhalten, zielorientierte und strukturierte Arbeitsweise, Entscheidungsbereitschaft und -fähigkeit, Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft sowie Lernbereitschaft