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Senior Data Scientist Financial Services (w/m/d) 07.11.2025 ING Deutschland Frankfurt
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Senior Data Scientist Financial Services (w/m/d)
Frankfurt
Aktualität: 07.11.2025

Anzeigeninhalt:

07.11.2025, ING Deutschland
Frankfurt
Senior Data Scientist Financial Services (w/m/d)
Aufgaben:
LLMs, AIs und ML-Modelle - den Maschinen bringst Du das Denken bei? Aus technischem Know-how, Analyse- und Kommunikationsgeschick machst Du ein Erfolgskonzept und Du setzt wie wir auf ein wertschätzendes Miteinander und Raum zur Entwicklung? Perfekt! Bewirb Dich jetzt mit Deinem Lebenslauf und erkunde mit uns die Zukunft der KI. Dank Dir stehen unsere datengetriebenen Entscheidungen auf einem stabilen Fundament, denn Du entwickelst moderne GenAI-Lösungen, fortschrittliche statistische Modelle, Machine Learning-Algorithmen und prädiktive Analysen, mit denen wir aus großen und komplexen Datensätzen wertvolle Erkenntnisse gewinnen. Dabei arbeitest Du im Austausch mit Kolleg*innen aus unterschiedlichen Fachbereichen gemeinsam für unsere Geschäftskunden, verstehst Kundenwünsche und -anforderungen und übersetzt sie in konkrete, umsetzbare Empfehlungen. Eine zuverlässige und skalierbare Datenverarbeitung bildet die Grundlage des Ganzen - und Dun übernimmst Verantwortung für Design und Aufbau skalierbarer Datenpipelines Mit der Implementierung robuster Data Governance- und Datenmanagement-Praktiken stellst Du sicher, dass unsere Daten jederzeit sauber, sicher und von höchster Qualität sind. Und weil gute Empfehlungen nur dann etwas bringen, wenn sie auch ankommen, bringst Du Deine Ergebnisse so auf den Punkt, dass sowohl Techies als auch Nicht-Techies damit arbeiten können. Und nicht zuletzt bist und bleibst Du neugierig, verfolgst neue Entwicklungen im Bereich Data Science und bringst aktiv frische Ideen und Verbesserungen ein.
Qualifikationen:
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Bereich Fundierte Berufserfahrung als Data Scientist in der Finanzdienstleistungsbranche Sicher in statistischer Analyse, prädiktiver Modellierung und Datenbergbau-Techniken Kenntnisse in Cloud-Plattformen, Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und im Modell-Finetuning Know-how in Datenmanagement, Datenmodellierung, ETL-Prozessen und Datenbankadministration Vertraut mit Data-Governance-Richtlinien sowie Best Practices zu Datenqualität und -sicherheit Fähigkeit, über den eigenen Horizont hinaus zu denken und nachhaltige Lösungen zu entwickel Fließendes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

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