Senior Engineer - Systementwurf für Algorithmen des maschinellen Lernens (m/w/d)

91058 Erlangen (Stadt), 91052 Erlangen
04.09.2019

Daten dieser Anzeige

Job-ID: 011092817
Senior Engineer - Systementwurf für Algorithmen des maschinellen Lernens (m/w/d)

Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS

Germany

https://recruiting.fraunhofer.de/Vacancies/47468/Description/1

Darüber hinaus besteht Ihre Aufgabe in der Entwicklung von neuen Methoden und Werkzeugen für die Erstellung von Trainingsdaten. Durch Ihre Mitarbeit an vielseitigen Projekten mit hohem Praxisbezug können Sie die Technik von morgen aktiv mitgestalten.

FRAUNHOFER-INSTITUT FÜR INTEGRIERTE SCHALTUNGEN IIS FÜR UNSEREN BEREICH »AUDIO UND MEDIENTECHNOLOGIEN« SUCHEN WIR EINE/EINEN SENIOR INGENIEURIN / INGENIEUR SYSTEMENTWURF FÜR ALGORITHMEN DES MASCHINELLEN LERNENS Sie lieben sowohl technologische Herausforderungen als auch die Begegnung mit Menschen? Sie würden gerne innovative Forschung betreiben und die erzielten Ergebnisse zukünftigen Anwendern direkt in Schulungen vermitteln? Dann gründen Sie zusammen mit uns ein KI-Labor zum Thema künstliche Intelligenz in der Signalverarbeitung. Das Potenzial des maschinellen Lernens wird zukünftig nur dann zu nutzen sein, wenn es gelingt, die Netze effizient auf unterschiedlichen Plattformen wie TPUs, GPUs, CPUs oder FPGAs zu trainieren und auszuführen. Um diese Herausforderungen zu lösen, werden Sie in einem ersten Schritt existierende Werkzeuge testen und bewerten, welche es gestatten, trainierte Netze in eine effiziente Implementierung zu überführen. Darüber hinaus besteht Ihre Aufgabe in der Entwicklung von neuen Methoden und Werkzeugen für die Erstellung von Trainingsdaten. Das dabei gesammelte Wissen dient dann als Grundlage für professionelle Seminare, welche Sie erarbeiten und halten. Was Sie mitbringen Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Promotion oder äquivalent) der Ingenieurwissenschaften, wie z. B. Elektrotechnik, Informationstechnik oder Informatik, oder der Naturwissenschaften Solide praktische und theoretische Erfahrungen in der Implementierung von trainierten Netzen für maschinelles Lernen auf unterschiedlichen Plattformen (GPU, TPU oder FPGA) Grundlegendes Verständnis für Systemdesign oder Compiler Begeisterung für Lehre und Weiterbildung Gutes Englisch sowie sehr gutes Deutsch - jeweils in Wort und Schrift Was Sie erwarten können Durch Ihre Mitarbeit an vielseitigen Projekten mit hohem Praxisbezug können Sie die Technik von morgen aktiv mitgestalten. Wir bieten Ihnen ein offenes und kollegiales Umfeld sowie eine individuelle, auf Ihre Bedürfnisse angepasste Entwicklung durch ein umfassendes Weiterqualifizierungsangebot. Ihre Work-Life-Balance unterstützen wir durch flexible Arbeitszeiten sowie unterschiedliche Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Privatleben und Beruf. Über uns Der Bereich »Audio und Medientechnologien« des Fraunhofer IIS prägt seit mehr als 30 Jahren die Digitalisierung der Medien. Mit mp3 und AAC wurden wegweisende Standards entwickelt. Durch diese Erfolge motiviert, möchten wir neue Herausforderungen aus der künstlichen Intelligenz und dem maschinellen Lernen angehen, indem wir das Design von leistungsfähigen PC-basierten oder eingebetteten Implementierungen extrem vereinfachen. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen richten sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Wir weisen darauf hin, dass die gewählte Berufsbezeichnung auch das dritte Geschlecht miteinbezieht. Die Fraunhofer-Gesellschaft legt Wert auf eine geschlechtsunabhängige berufliche Gleichstellung. Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa. Unsere Forschungsfelder richten sich nach den Bedürfnissen der Menschen: Gesundheit, Sicherheit, Kommunikation, Mobilität, Energie und Umwelt. Wir sind kreativ, wir gestalten Technik, wir entwerfen Produkte, wir verbessern Verfahren, wir eröffnen neue Wege. Sie haben Lust, bei uns mitzuarbeiten? Dann freuen wir uns auf Ihre vollständige, schriftliche Bewerbung (PDF-Format: Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) unter Angabe der Kennziffer IIS-2019-AME107 an: Claudia Kestler-Böhm Bitte bewerben Sie sich online unter: https://recruiting.fraunhofer.de/Vacancies/47468/Description/1 Informationen über das Institut finden Sie im Internet unter: www.iis.fraunhofer.de Ingenieurwissenschaftler Ingenieurwissenschaftlerin Elektrotechniker Elektrotechnikerin Informationstechniker Informationstechnikerin Informatiker Informatikerin Naturwissenschaften Naturwissenschaftler Naturwissenschaftlerin Physik Physikerin Physiker Mathematik Mathematiker Mathematikerin PhD Postdoc

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