Software Engineer (m/w) im Bereich Data Science

52062, 52062 Aachen
01.03.2018

Daten dieser Anzeige

Job-ID: 007303362
Software Engineer (m/w) im Bereich Data Science

Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT

Germany

Sie entwerfen, entwickeln und pflegen Software für modernste Forschung im Data-Science-Bereich Sie tragen zu Open-Source-Data-Science-Plattformen wie ProM, RapidMiner, R etc. bei Sie arbeiten mit Industriepartnern zusammen, die Ihnen Daten liefern und Feedback zu Forschungsergebnissen geben Sie führen PhD-, Bachelor- und Master-Studierende , die Software entwickeln, und beteiligen sich stellenweise an der Lehre

FRAUNHOFER-INSTITUT FÜR ANGEWANDTE INFORMATIONSTECHNIK FIT SIE HABEN SPAẞ AN PROCESS MINING UND INTERESSE AN DER NEUESTEN FORSCHUNG IM BEREICH PROCESS DATA SCIENCE? IN UNSEREM FRAUNHOFER-INSTITUT FÜR ANGEWANDTE INFORMATIONSTECHNIK FIT BIETEN WIR IHNEN AB SOFORT AN UNSEREM STANDORT IN AACHEN EINE SPANNENDE TÄTIGKEIT ALS SOFTWARE ENGINEER (W/M) IM BEREICH DATA SCIENCE Die Abteilung Process Data Science (PDS) unter der Leitung von Prof. Dr. Ir. Wil van der Aalst ist eine neue Forschungsgruppe am Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT in Aachen, die sich auf das Zusammenspiel von Prozessen und Daten konzentriert. PDS steht für die Ambitionen des Fraunhofer FIT im Bereich Data Science und wird durch eine kürzlich verliehene Alexander-von-Humboldt-Professur an der RWTH Aachen sowie eine Forschungsförderung in Fraunhofer unterstützt. PDS umfasst alle Themen, in denen diskrete Prozesse analysiert, neu konstruiert und / oder datengesteuert unterstützt werden. Process Centricity ist eine Kombination aus Data- Science-Techniken wie maschinelles Lernen, Data Mining, Visualisierung und Big Data Infrastructures. Der Schwerpunkt liegt auf Process Mining (einschließlich Prozesserkennung, Konformitätsprüfung, Leistungsanalyse, Vorhersageanalytik, Betriebsunterstützung und Prozessverbesserung). Dies wird mit benachbarten Disziplinen wie Operations Research, Algorithmen, diskrete Event-Simulation, Business Process Management und Workflow-Automatisierung kombiniert. Der Lehrstuhlinhaber ist der Begründer der Process-Mining-Disziplin und einer der führenden Informatiker der Welt. Seine Ambition ist es, wissenschaftliche Durchbrüche zu ver­wirk­li­chen, die Organisationen dabei helfen, einen geschäftlichen und gesellschaftlichen Wert aus Ver­an­stal­tungs­daten zu ziehen. Dabei spielt die Softwareentwicklung eine Schlüsselrolle. Investitionen der RWTH Aachen, der Alexander-von-Humboldt-Stiftung und des Fraunhofer-Instituts für Angewandte Infor­mations­technik FIT ermöglichen es, dies zu realisieren, und geben talentierten Softwareingenieurinnen und Soft­ware­ingenieuren die einzigartige Chance auf wissenschaftliche Tätigkeit (und eine mögliche Promotion) im Bereich des Process Mining. Ihre Aufgaben Sie entwerfen, entwickeln und pflegen Software für modernste Forschung im Data-Science-Bereich Sie tragen zu Open-Source-Data-Science-Plattformen wie ProM, RapidMiner, R etc. bei Sie arbeiten mit Industriepartnern zusammen, die Ihnen Daten liefern und Feedback zu Forschungsergebnissen geben Sie führen PhD-, Bachelor- und Master-Studierende , die Software entwickeln, und beteiligen sich stellenweise an der Lehre Was Sie mitbringen Sie haben Ihr wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar oder eine Promotion) in Informatik oder einer verwandten Disziplin (z. B. Statistik, Operations Research oder Management Science mit einer Spezialisierung in Data- und/oder Process Mining) mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossen Sie beherrschen moderne Programmiersprachen wie Java und Python Sie haben Erfahrung in der Realisierung komplexer Software, vorzugsweise im Zusammenhang mit der Datenverarbeitung Sie haben Erfahrung in der Nutzung moderner Datenbanksysteme, vorzugsweise mit großen Daten­platt­for­men wie Spark und Hadoop Sie haben ein echtes Interesse am (und/oder Erfahrung im) Process Mining und sind bereit, dies im Rahmen des Bewerbungsprozesses zu demonstrieren Sie sind zielstrebig und in der Lage, Studierende, die an softwareintensiven Projekten arbeiten, mit zu betreuen Sie möchten im Team Software-Tools entwickeln, deren Nutzung weit verbreitet ist und die im Bereich der Data Science einen großen Einfluss haben Erforderlich sind sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie die Fähigkeit, Arbeitsergebnisse gegenüber Kunden und Forschungspartnern selbstständig zu präsentieren. Für unser von Teamarbeit geprägtes Arbeitsumfeld sind Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie die Bereit­schaft zu Dienstreisen und Repräsentationen auf Messen bzw. Kongressen unabdingbar Was Sie erwarten können Ein attraktives, international geprägtes Arbeitsumfeld sowie die Möglichkeit, eigene Ideen und Kreativität einzubringen Spannende und zukunftsorientierte Projekte Arbeit mit neuesten Methoden, Tools und Technologien Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf wie Notfallbetreuung, Lebenslagen-Coaching und Beratungsleistungen im Bereich Home- und Eldercare Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren. Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet (Verlängerung möglich). Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Die Fraunhofer-Gesellschaft legt Wert auf die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa. Unsere Forschungs­felder richten sich nach den Bedürfnissen der Menschen: Gesundheit, Sicherheit, Kommu­nikation, Mobilität, Energie und Umwelt. Wir sind kreativ, wir gestalten Technik, wir entwerfen Produkte, wir verbessern Verfahren, wir eröffnen neue Wege. Bitte bewerben Sie sich online über diesen Link. Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne: Herr Prof. Dr. Wil van der Aalst Telefon: +49 241 8021-900 Telefon: +49 241 8021-901 Informationen über das Institut finden Sie im Internet unter: www.fit.fraunhofer.de Data Scientist Informatiker Informatikerin IT Computer Science Statistiker Statistikerin Data Mining Forschung und Entwicklung FuE Research and Development Mathematiker Mathematikerin Analyst Analystin Datenwissenschaften Datenwissenschaftler Datenwissenschaftlerin Machine Learning

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