Big Data DevOps Engineer (m/w) Elastic Stack

90403 Nürnberg
22.03.2019

Daten dieser Anzeige

Job-ID: 009887419
Big Data DevOps Engineer (m/w) Elastic Stack

ING-DiBa AG

Germany

https://www.ing.jobs/Deutschland/Stellenangebote/Stelle/Big-Data-DevOps-Engineer-Elastic-Stack-1.htm?org=searchresult

Sie betreuen und entwickeln containerisierte Lösungen für den Elastic Stack, das zentrale Log File Monitoring und zur Analyse von Metriken. Abhängigkeiten zu anderen Prozessen und Systemen haben Sie dabei stets auf dem Schirm und unterstützen so optimal das Requirements Engineering, die Strukturierung von Arbeitspaketen sowie deren Bewertung. Nicht zuletzt übernehmen Sie gerne die Projektverantwortung im Rahmen unserer agilen Arbeitsweise nach Scrum oder Kanban und sind dabei immer eng mit den jeweiligen Fachbereichen vernetzt - auch auf internationaler Ebene.

Jetzt Big Data DevOps Engineer (m/w) Elastic Stack am Standort Nürnberg werden. Jump on. Agil, lösungsorientiert und technologisch interessiert - das beschreibt Sie mehr als gut? Und Ihr technisches Können steht Ihrer persönlichen Kompetenz in Nichts nach, denn Sie wissen, dass Teamplay & Kommunikation mehr als die Hälfte des Weges sind? Perfekte Voraussetzungen, um uns in Sachen Big Data einen ordentlichen Schub nach vorne zu geben! Jump on. Ihre Aufgaben: Geht es um operative und strategische Entscheidungen über die ganze Bandbreite des Bankengeschäfts, machen Sie uns mit smarten Analysen, Lösungen und Tools das Leben leichter. Konkret: Sie betreuen und entwickeln containerisierte Lösungen für den Elastic Stack, das zentrale Log File Monitoring und zur Analyse von Metriken. Abhängigkeiten zu anderen Prozessen und Systemen haben Sie dabei stets auf dem Schirm und unterstützen so optimal das Requirements Engineering, die Strukturierung von Arbeitspaketen sowie deren Bewertung. Nicht zuletzt übernehmen Sie gerne die Projektverantwortung im Rahmen unserer agilen Arbeitsweise nach Scrum oder Kanban und sind dabei immer eng mit den jeweiligen Fachbereichen vernetzt - auch auf internationaler Ebene. Kanban und sind dabei immer eng mit den jeweiligen Fachbereichen vernetzt - auch auf internationaler Ebene. Ihr Profil: Erfahrung im Umgang mit Kubernetes/OpenShift/Elastic Stack und Linux sowie Kenntnisse in Kafka und Streaming Praxis im Systemmonitoring, Interesse an hochverfügbaren verteilten Clusterlösungen sowie versiert in der DevOps- Methodik im Kontext Konfigurationsmanagement und CI Idealerweise fit in Prometheus, Ansible, Jenkins, Groovy, Job DSL, Unix Shell sowie automatisiertem Testing Grunderfahrung in agiler Entwicklung (Scrum, Kanban, Spotify Agile) und in professionellen Entwicklungsworkflows Empathischer aber auch durchsetzungsstarker und strategisch denkender Teamplayer Sehr gutes Deutsch & Englisch, schriftlich wie mündlich Ihre Bewerbung: Bewerben Sie sich jetzt bei Deutschlands drittgrößter Privatkundenbank: ing.de/karriere

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