DENIC eG
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29.08.2026, DENIC eG
Frankfurt
Backend Engineer - Go / Golang (w/m/d)
Aufgaben:
Du entwickelst Services und APIs mit Go (Golang) - Python nutzt Du ergänzend - für unsere Big-Data- und BI-Plattform.
Du baust skalierbare Backends für Dashboards, Datenprodukte und technische Auswertungen.
Du entwirfst, pflegst und optimierst Datenmodelle sowie ETL-/ELT-Prozesse, die unsere BI-Anwendungen und Reporting-Strukturen zuverlässig versorgen .
Du automatisierst wiederkehrende Abläufe, z. B. mit GitLab CI und Salt.
Du sorgst für den stabilen Betrieb der Datenplattform - inklusive Monitoring, Fehleranalyse, Deployment und kontinuierlicher Verbesserung.
Du arbeitest nah an produktiven Systemen: Was Du entwickelst, soll zuverlässig laufen, wartbar sein und im Betrieb funktionieren.
Als Teil des agilen Teams
Du arbeitest direkt mit Analysts, Data Engineers und internen Stakeholdern zusammen, um neue Anforderungen technisch sauber umzusetzen.
Du bindest neue Datenquellen an, automatisierst wiederkehrende Abläufe und sorgst für nachvollziehbare Datenqualität.
Du führst technische Proof-of-Concepts für neue Werkzeuge, Architekturen und Plattformkomponenten durch.
Du bringst Dich aktiv in Architekturentscheidungen, Code Reviews und den Betrieb unserer Plattform ein.
Du agierst als engagierter Teamplayer mit Blick für saubere Lösungen und stabile Systeme.
Qualifikationen:
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder eine gleichwertige Qualifikation
(auch über Berufserfahrung erworben).
Solide Programmierkenntnisse in Go/Golang; gute Python-Kenntnisse als zweite Sprache.
Erfahrung in der Entwicklung von Backend-Services, APIs oder Datenpipelines.
Erfahrung im Umgang mit SQL, Datenmodellierung und performanten Abfragen.
Sicherer Umgang mit Git im Team-Kontext.
Erfahrung mit CI/CD-Pipelines (z. B. GitLab CI).
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Praktische Erfahrung mit Kubernetes oder vergleichbaren Container-Plattformen.
Erfahrung im Betrieb von Datenpipelines oder produktionsnahen Anwendungen.
Erfahrung mit Monitoring, Logging und Fehleranalyse im produktiven Betrieb.
Kenntnisse in ClickHouse und Grafana.
Erfahrung mit verteilten Datenbanken, großen Datenmengen oder analytischen Datenplattformen.
Erfahrung mit Infrastructure as Code, Containerisierung oder Plattformautomatisierung.
Fundierte Linux-Kenntnisse.
Erfahrung mit BI-Tools und deren technischer Integration in eine Datenplattform.
Verständnis von Data-Governance- und Datenqualitätsprozessen.
Fähigkeit, technische Sachverhalte für nicht-technische Teammitglieder verständlich aufzubereiten.
Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung, z. B. Scrum oder Kanban.
Sicherer Umgang mit modernen Entwicklungswerkzeugen, inklusive sinnvoller Nutzung von Assistenztools im Entwicklungsalltag.
Souveränes Auftreten und Freude an interdisziplinärer, auch internationaler Zusammenarbeit.
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