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Doktorand*in Biosignal-basierte Diagnosemöglichkeiten mittels Künstlicher Intelligenz
Duisburg
Aktualität: 19.11.2022

Anzeigeninhalt:

19.11.2022, Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS
Duisburg
Doktorand*in Biosignal-basierte Diagnosemöglichkeiten mittels Künstlicher Intelligenz
Im Rahmen Ihrer Promotion forschen Sie fokussiert daran, wie Sie aus etablierten Biosignalen wie dem Elektrokardiogramm (EKG) neue Informationen extrahieren können. Neben Standardparametern wie z. B. Vorhofflimmern umfasst dies Vitalparameter wie Blutdruck oder anatomische Veränderungen des Herzens. Dafür sollen mittels Künstlicher Intelligenz, Feature Engineering und Data Science neue Algorithmen und Modelle entwickelt, implementiert, analysiert und validiert werden. Zudem ist die ressourcenschonende Integration der entworfenen Algorithmen in ein Embedded System zur Datenverarbeitung direkt an den Patient*innen ein wichtiges Einsatzmerkmal. Des Weiteren unterstützen Sie unsere Kolleg*innen bei der Beantragung und Bearbeitung von Forschungsprojekten.
Abgeschlossenes Studium (Master, Uni-Diplom) in Elektrotechnik, Medizintechnik, Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang Kenntnisse in den Bereichen Maschinelles Lernen und eingebettete Systeme Know-how in der Biosignal- und Bildverarbeitung Sichere Programmierkenntnisse in C/C++ und Python Eigenständige und zuverlässige Arbeitsweise, Kreativität sowie ein hohes Maß an Kommunikations- und Teamfähigkeit

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