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Design, Bereitstellung und Wartung von Data Services und Machine-Learning-Modellen in einer modernen MLOps-Plattform Definition der technischen Anforderungen, Architektur, Sicherheitskonzepte und Teststrategien Permanente Optimierung der Anwendungsarchitektur auf Basis von Virtualisierungs-, Cloud- und Container-Technologie Bereitstellung von Tools auf Basis aktueller Infrastrukturtechnologien für die Themen Data-Engineering, MLOps etc. 2nd-Level-Support und kompetente:r Ansprechpartner:in unter Berücksichtigung des Self-Service-Grades pro Service/Tool Management und Weiterentwicklung des Entwickler-Environments unserer Data Scientist:innen Design, Entwicklung und Pflege von Monitoring- und Logging-Lösungen für professionelles Site Reliability Engineering

Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Fachinformatikerausbildung oder Berufserfahrung im ML Engineering-Umfeld Gute Kenntnisse in Bezug auf Linux (bevorzugt RHEL), Docker und OpenShift/Kubernetes Kenntnisse u. a. in ML Engineering, Python, VMWare, Software Defined Network, Storage Cluster und CI/CD von Vorteil Erfahrungen in der Softwareentwicklung, ETL-Entwicklung und Data Science wünschenswert Englischkenntnisse im Hinblick auf die Kooperation mit unseren Support-Partner:innen Fähigkeit zur Koordination und Steuerung von Aktivitäten, Sonderthemen und Projekten im Verantwortungsbereich Ziel- und ergebnisorientierte Initiative (z. B. selbstständiges Arbeiten und aktives Problemlösungsverhalten)

Berufsfeld

Informationstechnologie, TK IT/TK Softwareentwicklung Softwareentwicklung

Standorte

Coburg