Machine Learning DevOps Engineer (m/w/d)

91074 Herzogenaurach, 91074 Herzogenaurach
09.10.2019

Daten dieser Anzeige

Job-ID: 011369966
Machine Learning DevOps Engineer (m/w/d)

Schaeffler Technologies AG & Co. KG

Germany

https://careers.schaeffler.com/sap/bc/erecruiting/applwzd?PARAM=cG9zdF9pbnN0X2d1aWQ9MjI0NDY2MDAwMDcxMUVFOUJBQTFCODgwN0YxQTFCOUMmY2FuZF90eXBlPQ%3d%3d&sap-client=100

Aufbereitung und Exploration von großen Datensätzen Auswahl und Anpassung von Machine / Deep Learning Ansätzen Aufbau, Unterstützung und Ausführung des Operationalisierungsprozesses für Analytics Modelle Entwicklung und Anpassung von Modellen in Zusammenarbeit mit Data Scientists Planung und Auswahl von Tools, die das Deployment von Analytics Modellen und Komponenten unterstützen DevOps Kontakt für operationalisierte Modelle und Komponenten Monitoring und Verwaltung eines Portfolios operationalisierter Analytics Modelle und Komponenten Kollaboration mit zahlreichen Schaeffler-Divisionen zur Verbindung von Domänen-/ Expertenwissen Mitarbeit an einer (Cloud-basierten) Analytics Plattform

Über uns Wir gestalten die Mobilität für morgen   Schaeffler - das ist die Faszination eines internationalen Technologie-Konzerns, verbunden mit der Kultur eines Familienunternehmens. Als Partner aller bedeutenden Automobilhersteller sowie zahlreicher Kunden im Industriebereich bieten wir Ihnen viel Raum für Ihre persönliche Entfaltung.   Wir suchen Sie zur Verstärkung unseres Teams als Machine Learning DevOps Engineer (m/w/d) Referenzcode: DE-C-HZA-19-08019 Standort(e): Herzogenaurach   Ihre Aufgaben o  Aufbereitung und Exploration von großen Datensätzen o  Auswahl und Anpassung von Machine- / Deep-Learning Ansätzen o  Aufbau, Unterstützung und Ausführung des Operationalisierungsprozesses für Analytics-Modelle o  Entwicklung und Anpassung von Modellen in Zusammenarbeit mit Data Scientists o  Planung und Auswahl von Tools, die das Deployment von Analytics Modellen und -Komponenten unterstützen o  DevOps Kontakt für operationalisierte Modelle und Komponenten o  Monitoring und Verwaltung eines Portfolios operationalisierter Analytics-Modelle und Komponenten o  Kollaboration mit zahlreichen Schaeffler-Divisionen zur Verbindung von Domänen-/ Expertenwissen o  Mitarbeit an einer (Cloud-basierten) Analytics-Plattform   Ihr Profil o  Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Software Engineering oder Wirtschaftsinformatik o  Umfassendes Wissen zu und praktische Erfahrung in der Anwendung von Machine-Learning / Deep-Learning Algorithmen o  Erfahrung in Python, SPARK und Paketen wie pandas, scikit-learn, etc. o  Praktische Erfahrung in der Operationalisierung von Machine-Learning / Deep-Learning Modellen o  Hervorragende Programmierfähigkeiten mit Erfahrung in Best Practices der Softwareentwicklung o  Solide Kenntnisse in Statistik o  Umfassendes Knowhow zu Machine Learning / Big Data Tools wie Hadoop-Komponenten, SPARK oder Docker sowie solide Kenntnisse zu Datenbanksystemen o  Ausgeprägte analytische Fähigkeiten in Verbindung mit exzellenten Kommunikationsfähigkeiten sowie einem agilen Mindset   Ihre Bewerbung Spannende Aufgaben und hervorragende Entwicklungsperspektiven warten auf Sie, denn wir gestalten die Zukunft mit Innovationen. Wir freuen uns, Sie kennenzulernen. Bewerben www.schaeffler.com/careers   Fragen zum Stellenangebot beantwortet: Markus Lennartz Tel. +49(911)21648-241   Schaeffler Technologies AG & Co. KG

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