Elektronische Fahrwerksysteme GmbH

Germany

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Prototypische Darstellung und reale Umsetzung künftiger Assistenzsysteme und automatisierter Fahrfunktionen Entwicklung und Implementierung von Algorithmen für Umfelderkennung und Situationsverständnis Schwerpunkt der Potentialanalyse von Methoden des Maschinellen Lernens (ML), z.B. der Einsatz Neuronaler Netze, gegenüber bestehenden klassischen Ansätzen Inbetriebnahme und Weiterentwicklung von Modulen auf ML-Basis, deren Bewertung im Vergleich zu einem Referenzsystem sowie die Evaluierung im Fahrversuch

Über uns: Die Elektronische Fahrwerksysteme GmbH (EFS) ist strategischer Entwicklungspartner und innovativer Technologieanbieter und beschäftigt sich schwerpunktmäßig mit den zentralen Themen des automatisierten Fahrens, der Fahrerassistenzsysteme und des Fahrwerks. Fahrerassistenzsysteme und Automatisierte Fahrfunktionen unterstützen den Fahrer bei der Bewältigung seiner Aufgaben und erhöhen dadurch Sicherheit und Komfort. Die Qualität hängt stark davon ab, wie gut das Umfeld des Fahrzeuges wahrgenommen wird. Hierzu werden immer mehr Sensoren im Fahrzeug verbaut; in Kombination mit intelligenten Algorithmen für Umfelderkennung und Situationsverständnis. Anhand der gewonnenen Informationen lässt sich ein Fahrzeugverhalten ableiten. Softwareentwickler (m/w/d) Maschinelles Lernen Vorentwicklung Autonomes Fahren Referenznummer: EFSGX1SW004 Karrierelevel: Berufserfahrene Tätigkeiten Prototypische Darstellung und reale Umsetzung künftiger Assistenzsysteme und automatisierter Fahrfunktionen Entwicklung und Implementierung von Algorithmen für Umfelderkennung und Situationsverständnis Schwerpunkt der Potentialanalyse von Methoden des Maschinellen Lernens (ML), z.B. der Einsatz Neuronaler Netze, gegenüber bestehenden klassischen Ansätzen Inbetriebnahme und Weiterentwicklung von Modulen auf ML-Basis, deren Bewertung im Vergleich zu einem Referenzsystem sowie die Evaluierung im Fahrversuch   Profil Abgschlossenes technisches Studium einer der Fachrichtungen Elektrotechnik, Informatik oder Mathematik oder vergleichbar Berufserfahrung von min. 2 Jahren mit thematischem Bezug, gerne auch im Rahmen einer Promotion Fundierte Kenntnisse in Methoden des Maschinellen Lernens Erfahrung mit min. einem Software-Framework TensorFlow, Caffe, Torch oder Theano Programmiererfahrung in C/C++ und Python Führerscheinklasse B bzw. 3 Fühlen Sie sich angesprochen ? Bewerben Sie sich über unsere Karriereseite unter www.efs-auto.com/karriere Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Vanessa Kraus Tel. +49 8458 397 30-2990 karriere@efs-auto.com   Elektronische Fahrwerksysteme GmbH Dr.-Ludwig-Kraus-Straße 6 | 85080 Gaimersheim efs.auto.com/karriere Ein Joint Venture der AKKA-Gruppe und der Audi Electronics Venture GmbH

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