Trainee Analytics Journey (m/w/d) - Program for Future Analytics Leaders

60306, Frankfurt am Main, 40212 Düsseldorf, 04107 Leipzig, 80331 München, 10115 Berlin, 20095 Hamburg
24.10.2019

Daten dieser Anzeige

Job-ID: 011468814
Trainee Analytics Journey (m/w/d) - Program for Future Analytics Leaders

Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft

Germany

https://jobs.deloitte.de/job/mehrere-Standorte-Analytics-Journey-Be-a-Future-Analytics-Leader-%28mwd%29/559848401/?feedId=195801&utm_source=Jobware

In 24 Monaten tauchen Sie in unsere Analytics-Welt ein, lernen unsere fünf Businesses Audit & Assurance, Consulting, Financial Advisory, Risk Advisory und Tax & Legal kennen und arbeiten an spannenden, crossfunktionalen Projekten mit. Sie arbeiten an der Entwicklung neuer Geschäftsmodelle mit und liefern innovative Ansätze zur Gestaltung maßgeschneiderter Analytics-Lösungen Sie analysieren Geschäftsprozesse (u. a. Purchase-to-Pay, Order-to-Cash, Record-to-Report) auf Basis transaktionaler sowie nicht-transaktionaler Daten aus verschiedenen Quellen (z. B. ERP- und Workflow-Systemen) Sie gewinnen und validieren Erkenntnisse aus großen Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten unter Anwendung von Data-Mining- und Machine-Learning-Techniken (z. B. zur Aufdeckung und Prävention von Wirtschaftskriminalität oder zur Entwicklung von AI-Maßnahmen) Sie sind Teil eines Projektteams und wirken von der Entwurfsphase (inklusive Prototyping) über die Entwicklung bis hin zur produktiven Nutzung aktiv mit

Trainee Analytics Journey (m/w/d) - Program for Future Analytics Leaders Job Nummer: 26604 Standort: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Leipzig, München Positionsbeschreibung Making an impact that matters. Unser Anspruch ist, jeden Tag das zu tun, was wirklich zählt. Mit unserem breiten Leistungsspektrum - von Audit & Assurance, Risk Advisory über Tax & Legal bis Financial Advisory und Consulting - unterstützen wir Kunden auf einzigartige Weise. Wir setzen neue Maßstäbe, liefern innovative Denkansätze und ermöglichen nachhaltiges Wachstum. Wir fördern unsere hochqualifizierten Mitarbeiter mit ihren verschiedensten Talenten, sodass sie mit uns mehr erreichen. Big Data ist für Sie nicht bloß ein Phänomen, sondern Ihre Leidenschaft? Je komplexer der Datensatz, umso größer Ihre Neugier? Mit der Analytics Journey unserem Traineeprogramm für Hochschulabsolventen, ist Ihnen eine erstklassige Ausbildung nach dem Studium sicher. Unser Erfolgsrezept: In 24 Monaten tauchen Sie in unsere Analytics-Welt ein, lernen unsere fünf Businesses Audit & Assurance, Consulting, Financial Advisory, Risk Advisory und Tax & Legal kennen und arbeiten an spannenden, crossfunktionalen Projekten mit. Unser attraktives Trainingsangebot, transparentes Feedback und jede Menge Networking-Events runden das Programm ab. Für unsere Teams an den Standorten Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Leipzig und München suchen wir engagierte Verstärkung ab Juni 2020 Spannende Aufgaben erwarten Sie Sie arbeiten an der Entwicklung neuer Geschäftsmodelle mit und liefern innovative Ansätze zur Gestaltung maßgeschneiderter Analytics-Lösungen Sie analysieren Geschäftsprozesse (u. a. Purchase-to-Pay, Order-to-Cash, Record-to-Report) auf Basis transaktionaler sowie nicht-transaktionaler Daten aus verschiedenen Quellen (z. B. ERP- und Workflow-Systemen) Sie gewinnen und validieren Erkenntnisse aus großen Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten unter Anwendung von Data-Mining- und Machine-Learning-Techniken (z. B. zur Aufdeckung und Prävention von Wirtschaftskriminalität oder zur Entwicklung von AI-Maßnahmen) Sie sind Teil eines Projektteams und wirken von der Entwurfsphase (inklusive Prototyping) über die Entwicklung bis hin zur produktiven Nutzung aktiv mit Darin sind Sie Spezialist Sehr erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Fachrichtung Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, (Wirtschafts-)Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit dem Schwerpunkt Statistik, Data Science, Ökonometrie, Machine Learning, Business Intelligence, Softwareengineering oder Programmierung Erste praxisrelevante Erfahrungen im Bereich Datenanalyse und -modellierung (z. B. Python/scikit-learn, R, MATLAB, SPSS) sowie Datenvisualisierung (z. B. Tableau, PowerBI, QlikView, D3.js) Starkes Interesse an einem hohen Wissenstransfer und dem Aufbau businessübergreifender Kompetenzen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Sicheres Auftreten sowie hohe Kommunikations- und Teamfähigkeit Hohe Reisebereitschaft Was Sie von uns erwarten können Neben einer angenehmen, kollegialen Atmosphäre bieten wir Ihnen ein chancenreiches, internationales Arbeitsumfeld. Bei uns gelten flache Hierarchien und ein Prinzip der offenen Tür. Ein weiterer Pluspunkt: Dank einer Vielzahl von Weiterbildungsprogrammen bringen wir Sie in Ihrer beruflichen und persönlichen Entwicklung einen großen Schritt nach vorn. Sie sind interessiert? Wir freuen uns auf Sie! Sie möchten Teil unserer Analytics Journey werden und planen Ihren Berufseinstieg im Juni 2020? Überzeugen Sie uns in persönlichen Gesprächen und in einer Team Case Challenge von sich. Lernen Sie uns dafür an einem der folgenden Events kennen: 04.-05. März 2020 in Hamburg: Bewerbungsschluss am 9. Februar 2020 10.-11. März 2020 in Berlin: Bewerbungsschluss am 9. Februar 2020 Bewerben Sie sich unter Angabe Ihres präferierten Termins und erhalten Sie direkt vor Ort Ihr Vertragsangebot für unsere 24-monatige Analytics Journey. Weitere Insights zur Analytics Journey finden Sie hier. Bei Fragen wenden Sie sich an Nina Rustemeier unter career@deloitte.de. Die Inklusion von Menschen mit Behinderung entspricht unserem Selbstverständnis und wir begrüßen daher Ihre Bewerbung. Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir aufgrund der geltenden Datenschutzgrundverordnung ausschließlich Online-Bewerbungen über unser Recruiting-Management-System entgegennehmen können. Bei Fragen rund um das Thema Bewerbung bei Deloitte helfen Ihnen unsere FAQs schnell weiter. Unsere Bewerbungshinweise geben Ihnen konkrete Ratschläge zur erfolgreichen Bewerbung über unser Online-Portal:> FAQs > Bewerbungshinweise What impact will you make? 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