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Konzeption und Aufbau skalierbarer Cloud-Infrastrukturen in Microsoft Azure und Amazon Web Services (AWS) zur Unterstützung moderner Anwendungen, insbesondere im Bereich Künstliche Intelligenz und Datenanalyse. Optimierung bestehender Cloud-Architekturen hinsichtlich Performance, Kosten, Sicherheit und Automatisierung unter Berücksichtigung von Best Practices und Unternehmensrichtlinien. Verwaltung und Monitoring von Cloud-Ressourcen zur Sicherstellung eines stabilen, sicheren und hochverfügbaren Betriebs von produktiven Workloads. Implementierung von Infrastructure-as-Code (IaC) mit Tools wie Terraform zur Automatisierung und Standardisierung von Cloud-Deployments in einer Azure und AWS Landing Zone Umgebung. Beratung von Fachabteilungen und Projektteams bei der Auswahl und Integration geeigneter Cloud-Dienste für KI-Workloads, Datenplattformen und containerisierte Anwendungen. Sicherstellung von Compliance und Security durch die Umsetzung von Cloud-Governance-Richtlinien, Identity & Access Management (IAM) und Sicherheitsarchitekturen. Evaluierung neuer Cloud-Technologien und Services zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Cloud-Strategie und zur Unterstützung innovativer Geschäftsanforderungen. Zusammenarbeit mit DevOps- und Data-Teams zur Integration von CI/CD-Pipelines, Machine Learning Workflows und Data Pipelines in die Cloud-Umgebung.