Data Scientist (m/w)

30159 Hannover
03.01.2018

Daten dieser Anzeige

Job-ID: 006914196
Data Scientist (m/w)

Continental AG

Germany

Entwicklung innovativer und pragmatischer Ansätze zur Verbesserung der Forecast Genauigkeit Analyse der spezifischen Geschäftsdaten für die EMEA Märkte: Markt, Sales, Produkt, Kunden usw. Identifikation & Integration weiterer relevanter Daten, die zur Verbesserung der FC Qualität beitragen Aufbereitung und Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten mit Methoden und Verfahren aus den Bereichen Time-Series Forecasting, Predictive Analytics, Machine Learning und Deep Learning sowie die Entwicklung prognostischer Modelle und die Ausführung von Analysen auf Basis von Methoden aus der deskriptiven Statistik Entwicklung geeigneter Indikatoren zum Treffen von ad hoc Entscheidungen bzw. identifizieren künftiger Problemfelder Leitung von oder Teilnahme an Projekten Unterstützung bei Entwicklung, Test und Roll-out von Systemänderungen und neuen Funktionalitäten

Unser Unternehmen: Continental gehört mit einem Umsatz von 40,5 Milliarden Euro im Jahr 2016 weltweit zu den führenden Automobilzulieferern und beschäftigt aktuell mehr als 220.000 Mitarbeiter in 56 Ländern. Die Division Reifen verfügt heute über 24 Produktions- und Entwicklungs-Standorte weltweit. Das breite Produktportfolio sowie kontinuierliche Investitionen in Forschung und Entwicklung leisten einen wichtigen Beitrag zu wirtschaftlicher und ökologisch effizienter Mobilität. Als einer der weltweit führenden Reifenhersteller hat die Reifen-Division 2014 mit mehr als 47.000 Mitarbeitern einen Umsatz von 9,8 Milliarden Euro erwirtschaftet. Data Scientist (m/w) (Job ID: 71564BR) Ihr Profil: Ihre Aufgaben: Stellenbeschreibung Als Data Scientist (m/w) unterstützen Sie die Demand Planer des Forecast (FC) Competence Centers (FCCC) mit Ihrer Expertise mit dem Ziel den statistischen FC für PKW & LKW Ersatzgeschäft EMEA kontinuierlich zu verbessern. Ihre wesentlichen Aufgaben sind: Entwicklung innovativer und pragmatischer Ansätze zur Verbesserung der Forecast Genauigkeit Analyse der spezifischen Geschäftsdaten für die EMEA Märkte: Markt, Sales, Produkt, Kunden usw. Identifikation & Integration weiterer relevanter Daten, die zur Verbesserung der FC Qualität beitragen Aufbereitung und Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten mit Methoden und Verfahren aus den Bereichen Time-Series Forecasting, Predictive Analytics, Machine Learning und Deep Learning sowie die Entwicklung prognostischer Modelle und die Ausführung von Analysen auf Basis von Methoden aus der deskriptiven Statistik Entwicklung geeigneter Indikatoren zum Treffen von ad hoc Entscheidungen bzw. identifizieren künftiger Problemfelder Leitung von oder Teilnahme an Projekten Unterstützung bei Entwicklung, Test und Roll-out von Systemänderungen und neuen Funktionalitäten Anforderungen Abgeschlossenes Studium im Bereich Mathematik, Statistik, Data Science, Ökonometrie oder vergleichbare Studiengänge mit theoretischem & quantitativem Fokus Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist (m/w) wünschenswert, vorzugsweise in der Automobilindustrie Erfahrung in Advanced Analytics (Data Mining, Predictive Analytics, Machine Learning, Computational Statistics) Kenntnis von Analyse- und Visualisierungstools (z.B. Tableau, QlikView, Power Pivot) sowie von Data Science Programmierung (z.B. R, Python) und Software Tools (z.B. SAS, SPSS) Erfahrung mit Big-Data-Lösungen (z.B. Spark, Hadoop) und Kenntnisse in SAP BW (on Hana) und APO DP von Vorteil Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutschkenntnisse wünschenswert Gute Kommunikations- & Teamwork-Fähigkeiten in einem internationalen Umfeld Sie wollen mit uns Gas geben? Starten Sie durch und bewerben Sie sich jetzt!

IT/ Softwareentwicklung

Automobilbau, Fahrzeugbau, Zulieferer

Angestellter/ Fachkraft

Vollzeit

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