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Spezialistin (m/w/d) Data Management Assets
Berlin
Aktualität: 14.05.2024

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14.05.2024, 50Hertz Transmission GmbH
Berlin
Spezialistin (m/w/d) Data Management Assets
Sie arbeiten mit Asset-Manager*innen der verschiedenen Asset-Flotten zusammen, um a) Möglichkeiten für datengesteuerte Verbesserungen zu erkennen und b) die bestehende Datenqualität zu überwachen, Sie identifizieren Datenqualitätsprobleme und stellen sicher, dass vorgeschlagene Lösungen weiterverfolgt werden. Dafür wird die Einrichtung einer Daten-Governance von entscheidender Bedeutung sein, bei deren Gestaltung und Pflege Sie eine große Rolle spielen werden, Data-Insight-Spezialist*innen fungieren als Ansprechpartner*innen sowohl für Asset-Manager*innen als auch für Produkt- / Geschäftsinhaber*innen und sind für die Erstellung und Umsetzung von Konzepten für das Asset-Datenmanagement verantwortlich, Sie erstellen mit den Dateneigentümer*innen die Daten-Roadmap und entwerfen Vorschläge, wie die Nutzung dieser Daten ermöglicht werden kann, Sie vernetzen sich mit anderen betroffenen internen Stakeholdern aus den verschiedenen Geschäftsbereichen wie IT, Digital & Daten und Netzbetrieb, um eine kontinuierliche Abstimmung sicherzustellen, Als Admin-Benutzer*in leisten Sie praktische Unterstützung für das bestehende digitale Asset Performance Management-Tool, Sie arbeiten mit den Product Ownern zusammen, um strategische digitale Initiativen im Bereich AM mitzugestalten und umzusetzen, Entwurf von Berichten und Präsentationen zur Vorbereitung von Workshops / Meetings, Moderation von Design Thinking- und Ideation-Workshops.
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieurwesen, Betriebswirtschaft oder ein energiebezogenes Studium, Erste Erfahrung in der Datenanalyse, Kenntnisse in SQL, Python oder anderen Analysetools, Mindestens 2 - 3 Jahre Berufserfahrung, Leidenschaft für Daten, Eine zielstrebige Einstellung, natürliche Neugier, Querdenker, Starke zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten, Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten, Solide organisatorische Fähigkeiten, einschließlich Liebe zum Detail und Multitasking-Fähigkeiten, Fähigkeit, sich an sich ändernde Prioritäten und dynamische Umgebungen anzupassen, Sehr gute Englischkenntnisse (C1) und gute Deutschkenntnisse (B2) erforderlich. Kein Muss, aber von Vorteil: Vertrautheit mit Produktmanagementkonzepten und -praktiken, Erfahrung im Umgang mit agilen Methoden (Scrum, Kanban) ist von Vorteil.

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