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Data Scientists (w/m/d)
Frankfurt am Main
Aktualität: 23.07.2021

Anzeigeninhalt:

23.07.2021, Bundesanstalt für Finanzdienstleistungsaufsicht (BaFin)
Frankfurt am Main
Data Scientists (w/m/d)
Gemeinsam mit Ihren Kolleginnen und Kollegen entwickeln und erarbeiten Sie als Data Scientist modernste Analytics-Methoden und -Werkzeuge, um Auffälligkeiten und Entwicklungen auf den Finanz- und Kapitalmärkten frühzeitig zu entdecken und entsprechend eingreifen zu können. Dabei machen Sie die Potenziale modernster Technologien (u.a. KI/Machine Learning) nutzbar und zeigen den Mehrwert der Daten sowie Methoden für den Fachbereich auf. Als Data Scientist setzen Sie Ihre quantitativ-analytische Datenlösungen gemeinsam mit einem Team aus Data Architects und Data Engineers um. Fortentwicklung von Analysesystemen zur frühzeitigen Identifikation von Risiken und Entwicklungen im europäischen Finanzmarkt Übersetzung von komplexen Datenanalyseanforderungen der Fachbereiche in IT-spezifische (analytische) Lösungsstrategien und Umsetzung in Prototypen Weiterentwicklung des IT-seitigen Analytics-Featuresets Entwicklung und Forschung zu einsetzbaren (KI-)Methoden
Sie haben ein mindestens mit der Note »gut« abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Universitätsdiplom) der (Wirtschafts-)Informatik Oder Sie haben mindestens mit der Note »gut« ein Hochschulstudium der Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften (Master/Universitätsdiplom) mit dem Schwerpunkt (Wirtschafts-)Informatik abgeschlossen. Alternativ können Sie bei fehlendem oder abweichendem Schwerpunkt mindestens zwei Jahre relevante Berufserfahrung vorweisen Kolleginnen und Kollegen sowie Externe schätzen Sie aufgrund Ihres wertschätzenden Umgangs sowie Ihrer klar auf die Sache ausgerichteten Vorgehensweise Sie können sich sehr gut schriftlich und mündlich ausdrücken, d.h. Ideen und Standpunkte adressatengerecht vermitteln bzw. vertreten Sie besitzen die digitalen Kompetenzen, um in einem durch Digitalisierung geprägten Umfeld neue Entwicklungen zu verstehen und einzuordnen Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache; das ermöglicht Ihnen, sicher auf internationaler Ebene zu agieren Von Vorteil sind: Sehr gute Kenntnisse in den Bereichen Statistik/Ökonometrie und Programmiersprachen, wie bspw. SQL, Python, R Erfahrung im Finanzmarktsektor, Mustererkennung, Clusteranalysen, Fraud- oder Outlier-Detection Sehr gute Kenntnisse mit BI-Tools, wie bspw. Tableau, Cognos und in der Datenvisualisierung Erfahrungen in der Planung, Durchführung und Steuerung von komplexen Datenströmen im Umfeld von Anaconda, ETL, Graph-Analytics, Event-Pipes, Big Data Erfahrung mit modernen Methoden der KI, ggf. Erfahrung aus Forschung und Lehre Erfahrung bei der Anforderungsdefinition und -spezifikation Gute Kenntnis gängiger Projektplanungs- und Projektmanagementtechniken Erfahrung beim Einsatz agiler Projektvorgehensweisen (z.B. SCRUM) Erfahrung bei der Modellierung und Transformation von Daten Wir setzen voraus, dass Sie bereit sind, Dienstreisen zu unternehmen. Dienstreisen können auch mehrere Tage dauern, sind aber in der Regel planbar.

Berufsfeld

Standorte

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Data Engineer (m/w/d) 23.07.2021 Berlin
Data Engineer (m/w/d) 22.07.2021 Frankfurt am Main
Data Scientist (m/w/d) 22.07.2021 Frankfurt am Main
IT System Architect (m/w/d) 22.07.2021 Schweinfurt
BI Data Scientists (m/w/div.) 22.07.2021 Bielefeld
Trainee (m/w/d) Data Analytics 22.07.2021 Röthenbach a. d. Pegnitz
Industrial Digital Engineer (Holzwolle) (m/w/d) 21.07.2021 Ferndorf (Österreich)
Data Scientist (m/w/d) 21.07.2021 Düsseldorf
Data Scientist (m/w/d) Manufacturing IT 20.07.2021 Kitzingen (Raum Würzburg)
Business Analyst (gn) 20.07.2021 Bornheim bei Landau
Manager BI-Reporting (m/w/d) 20.07.2021 Mannheim
Head (m/f/div) of IT 20.07.2021 Radolfzell, Konstanz
IT Ingenieur*in (d/m/w) 19.07.2021 Regensburg