Softwareentwickler (m/w) Maschinelles Lernen Vorentwicklung Autonomes Fahren

85057 Ingolstadt
20.03.2019

Daten dieser Anzeige

Job-ID: 009844943
Softwareentwickler (m/w) Maschinelles Lernen Vorentwicklung Autonomes Fahren

Elektronische Fahrwerksysteme GmbH

Germany

https://karriere.efs-auto.com/karriere/stellenangebote/bewerbung.html?id=365

Entwicklung und Implementierung von Algorithmen für Umfelderkennung und Situationsverständnis Potentialanalyse von Methoden des Maschinellen Lernens Inbetriebnahme (ggf. auch Hardware) und Weiterentwicklung von Modulen auf ML-Basis Bewertung im Vergleich zu einem Referenzsystem sowie Evaluierung im Fahrversuch

ÜBER UNS: Die Elektronische Fahrwerksysteme GmbH (EFS) ist strategischer Entwicklungspartner und innovativer Technologieanbieter und beschäftigt sich schwerpunktmäßig mit den zentralen Themen des automatisierten Fahrens, der Fahrerassistenzsysteme und des Fahrwerks. Für spannende Projekte am Standort Ingolstadt suchen wir Sie ab sofort als SOFTWARE­ENTWICKLER (M/W) MASCHINELLES LERNEN VORENTWICKLUNG AUTONOMES FAHREN Referenznummer: EFSGX1SW004 / Automatisierte Fahrfunktionen Karrierelevel: Berufserfahrene Fahrerassistenzsysteme und Automatisierte Fahrfunktionen unterstützen den Fahrer bei der Bewältigung seiner Aufgaben und erhöhen dadurch Sicherheit und Komfort. Die Qualität hängt stark davon ab, wie gut das Umfeld des Fahrzeuges wahrgenommen wird. Hierzu werden immer mehr Sensoren im Fahrzeug verbaut; in Kombination mit intelligenten Algorithmen für Umfelderkennung und Situationsverständnis. Anhand der gewonnenen Informationen lässt sich ein Fahrzeugverhalten ableiten. IHRE AUFGABEN Entwicklung und Implementierung von Algorithmen für Umfelderkennung und Situationsverständnis Potentialanalyse von Methoden des Maschinellen Lernens Inbetriebnahme (ggf. auch Hardware) und Weiterentwicklung von Modulen auf ML-Basis Bewertung im Vergleich zu einem Referenzsystem sowie Evaluierung im Fahrversuch   IHR PROFIL Abgeschlossenes Studium der Elektrotechnik, Informatik oder Mathematik Min. 2 Jahre Berufserfahrung mit thematischem Bezug Fundierte Kenntnisse in ML-Methoden Erfahrung mit min. einem Software-Framework TensorFlow, Caffe, Torch oder Theano Programmiererfahrung in C/C++ und Python INTERESSE DAS FAHREN VON MORGEN MITZUGESTALTEN? Bewerben Sie sich über unsere Karriereseite unter www.efs-auto.com/karriere Karin Knuff Tel.: +49 (0)8458 / 39730-2990 karriere@efs-auto.com   Elektronische Fahrwerksysteme GmbH Dr.-Ludwig-Kraus-Straße 6 | 85080 Gaimersheim efs.auto.com/karriere Ein Joint Venture der AKKA-Gruppe und der Audi Electronics Venture GmbH

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