
Stiftungsprofessur (m/w/d) Konzepte und Technologien des Autonomen Fliegens an der Fakultät Elektro- und Informationstechnik
Drucken
Ingolstadt
Informationen zur Anzeige:
Stiftungsprofessur (m/w/d) Konzepte und Technologien des Autonomen Fliegens an der Fakultät Elektro- und Informationstechnik
Ingolstadt
Aktualität: 11.06.2025
Anzeigeninhalt:
11.06.2025, Technische Hochschule Ingolstadt
Ingolstadt
Stiftungsprofessur (m/w/d) Konzepte und Technologien des Autonomen Fliegens an der Fakultät Elektro- und Informationstechnik
Aufgaben:
Vertretung der Fachgebiete Auslegung und Architektur autonomer und vernetzter Luftfahrtsysteme, Verfahren, Sensorik und Datenfusion zur Umfeldwahrnehmung und Navigation, Missionsplanung vernetzter Flugsysteme
Durchführung von grundständigen, deutsch- und englischsprachigen Lehrveranstaltungen aus den genannten sowie verwandten Gebieten
Aufbau und Betrieb eines Forschungsschwerpunkts »HW/SW-Systeme für autonome und vernetzte Flugsysteme« im Rahmen des KI-Knotens für Mobilität der Hightech Agenda Bayern unter besonderer Berücksichtigung von Methoden der künstlichen Intelligenz
Übernahme von Aufgaben in der akademischen Selbstverwaltung der Hochschule und von organisatorischen Aufgaben im Forschungszentrum AIMotion
Aufbau und Einsatz digitaler Lehr- und Lernformate
Mit der Stiftungsprofessur ist zur Durchführung angewandter Forschungsaufgaben und dem Ausbau des Forschungsgebiets eine Reduktion der Lehrverpflichtung um 50 % für vorerst fünf Jahre verbunden
Qualifikationen:
Abschluss eines einschlägigen Hochschulstudiums
Nachweis der wissenschaftlichen Qualifikation i.d.R. durch eine abgeschlossene Promotion
Einschlägige mehrjährige berufspraktische Erfahrungen im Bereich der Entwicklung von Algorithmen in Systemen zur Kontrolle der Flugsystembewegung
Fundierte berufspraktische Erfahrungen in den Bereichen Auslegung, Realisierung, Beurteilung, Integration und Betrieb von Flugführungssystemen
Anwendungsbezogene Kenntnisse von Methoden der Entwicklung und des Einsatzes von Systemen aus Sensoren und Algorithmen für die Umfeldwahrnehmung in Flugsystemen
Gute Vernetzung innerhalb der einschlägigen wissenschaftlichen Community
Freude am Arbeiten in Teams und der Weiterentwicklung des Lehrgebietes, der Hochschule und ihrer Forschungseinrichtungen
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Pädagogische Eignung
Freude am Arbeiten in Teams und an der Weiterentwicklung des Lehrgebietes und der Hochschule
Berufsfeld
Öffentlicher Dienst, Verwaltung
Consulting, Training, Ausbildung
Bildung, Schulung, Training
Forschung, Lehre
Lehrtätigkeiten
Standorte