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Arbeits- und Servicestelle für Internationale Studienbewerbungen (uni-assist) e.V.

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Referent (m/w/d) Datenmanagement und Statistik
Berlin
Aktualität: 21.03.2023

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21.03.2023, Arbeits- und Servicestelle für Internationale Studienbewerbungen (uni-assist) e.V.
Berlin
Referent (m/w/d) Datenmanagement und Statistik
Als Datenexperte und erster Ansprechpartner für Fachabteilungen und Stakeholder gestalten Sie eigenverantwortlich die Datenlandschaft des uni-assist e.V. Dabei treiben Sie die (Weiter-) Entwicklung und Umsetzung der vereinsweiten Datenstrategie an. Und weiterhin: Sie übernehmen die konzeptionelle und fachliche Verantwortung für das Datenmanagement in der Geschäftsstelle einschließlich: Der Analyse von Arbeitsabläufen und Prozessen sowie der Erhebung von Anforderungen interner und externen Stakeholder mit dem Ziel der Identifikation relevanter Daten Der Auswahl, Einführung und des Aufbaus eines geeigneten Systems zur Sammlung, Verarbeitung, Analyse und Visualisierung von Daten Der Beratung und Unterstützung zur Bereitstellung von Daten und Berichten sowie der Qualifizierung von Key Usern. Die Konzipierung, Ausgestaltung und Unterstützung zur Einhaltung einer internen Data Governance liegt ebenfalls in Ihrem Aufgabenbereich. Sie unterstützen Geschäftsführung und Management mit (komplexen) Analysen sowie statistischen Auswertungen und bereiten Ergebnisse adressatengerecht auf als Grundlage für datenbasierte Entscheidungen. Bei allen Ihren Aufgaben behalten Sie die Evaluation, Optimierung und erforderliche Weiterentwicklung der in Ihren Verantwortungsbereich fallenden Ergebnisse stets im Blick.
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium mit dem Schwerpunkt Informatik oder Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation Erfahrungen im Bereich von Datenarchitekturen, Datenmodellierung und Datenmanagement Anwenderkenntnisse im Bereich der relationalen Datenbanken und SQL Erfahrungen in der Datenanalyse und Anwendung statistischer Methoden Fundierte Kenntnisse mindestens einer modernen Analysesprache, z.B. R Kenntnisse über Datenmodellierungstools Kenntnisse zu Systemen zum Datenmanagement (BI-Tools), idealerweise in Auswahl und Implementierung Hohe IT-Affinität und grundsätzliche Vertrautheit mit den Elementen einer Agilen Softwareentwicklung

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