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Expert Architect (w/m/d) - Machine Learning
Nürnberg/Fürth, Berlin, Bochum, Chemnitz, Hannover, Lübeck
Aktualität: 07.05.2024

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07.05.2024, IT-Systemhaus der Bundesagentur für Arbeit
Nürnberg/Fürth, Berlin, Bochum, Chemnitz, Hannover, Lübeck
Expert Architect (w/m/d) - Machine Learning
Für unser Projekt AUTOMATIK im Umfeld der maschinellen Verarbeitung natürlicher Sprache suchen wir einen Expert Architect (w/m/d), der uns dabei unterstützt, Voice-Bots auf Basis einer Multichannel- Betriebsplattform zu designen und zu betreiben. Zusätzlich soll auf der Plattform das Wissensmanagement unter Zuhilfenahme von KI und ML neu gedacht und bereitgestellt werden. Expert Architects entwerfen und entwickeln IT-Systeme, IT-Infrastrukturen und gesamte IT-Landschaften, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Sie berücksichtigen Aspekte wie Sicherheit, Skalierbarkeit und Performance, um flexible und zuverlässige Systeme zu gewährleisten. Die Aufgaben und Tätigkeiten als Expert Architect bestehen in der Ableitung der erforderlichen rollenspezifischen Aufgaben aus vorgegebenen Zielen, der eigenständigen Durchführung von Aufgaben sowie der Anleitung anderer dazu. Entwicklung von IT-Strategien mit Fokus auf technologische Abhängigkeiten und -architekturen im Umfeld von KI-Produkten/​-Projekten Laufende Markterkundung und Überprüfung von Technologietrends und -entwicklungen sowie Anpassung der IT-internen Richtlinien im Hinblick auf unternehmenskritische KI-Produkte/​-Projekte Erstellung von Richtlinien zur IT-Sicherheit und -Compliance sowie Sicherstellung der Einhaltung der Richtlinien unter Berücksichtigung von Anforderungen der Datenethik Analyse und Bewertung von technischen Anforderungen Verantwortung für Planung, Organisation und Durchführung von Projekten über alle Projektphasen von Machine-Learning- und Data-Mining-Verfahren Definition von Projektzielen, Meilensteinen und Ressourcen in Data-Science-Projekten
Hochschulabschluss oder vergleichbare Qualifikation (bevorzugte Fachrichtungen: Informatik, Wirtschaftsinformatik) Langjährige einschlägige Berufserfahrung Oder vergleichbares Profil Sie überzeugen weiterhin durch: Vertiefte Kenntnisse in IT-Infrastruktur und KI-Architekturen und versierter Umgang mit den entsprechenden Tools, Modellen und Bibliotheken Vertiefte Kenntnisse in IT-Sicherheit, Compliance und technischer Integration sowie Aspekte der Datenethik Fundierte Kenntnisse in technologischen Trends und Innovationen, insbesondere im Bereich des Natural Language Processings (NLP) und Large Language Models (LLMs), der Verarbeitung größerer Datenmengen, Data Mining und Predictive Analytics Vertiefte Kenntnisse in Projektmanagement-Methoden und -Tools in Data-Science-Projekten Vertiefte Kenntnisse und Erfahrungen in MLOps mit Bereitstellung automatisierter ML-Pipelines produktionsreifer KI-Inkremente mit den relevanten Frameworks und Tools

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