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Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master, Diplom oder ein vergleichbarer Universitätsabschluss) der Epidemiologie, Statistik, Public Health, Mathematik, Informatik, Biologie, Veterinärmedizin oder eine vergleichbare dem BfR nahestehenden Fachrichtung, die Kenntnisse der modernen Statistik und Epidemiologie im Anwendungsbereich der Aufgabenstellung vermittelt, Promotion erforderlich Regelmäßige wissenschaftliche Publikationen in nationalen und internationalen Zeitschriften mit Peer-Review Verfahren in einem für die Aufgabe relevanten Gebiet mit eigenen Arbeitsanteilen im Bereich der Epidemiologie und Statistik Dokumentierte Anwendungserfahrungen der mathematischen Statistik, Epidemiologie und angrenzender Fächer (Mathematik, Informatik), gute theoretische und praktische Kenntnisse von frequentistischen und bayesianischen Verfahren (Generalisierte lineare Modelle, nicht-lineare Modelle, multivariate Analysen, Meta-Analysen, gemischte Modelle), Computational Statistics, simulationsbasierte Verfahren und Methoden des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz , sowie fortgeschrittene Kenntnisse in der Epidemiologie erforderlich Erfahrung mit epidemiologischen Studien sowie systematischen Verfahren zur Wissensintegration, quantitative Bias Analysis Sehr gute Kenntnisse statistischer Software (R sowie SPSS oder SAS oder gleichwertiger Programme) erforderlich Sehr gute Kenntnisse in einer Programmiersprache oder Softwareprogramms (Python, R, C++, Matlab etc.) erforderlich Dokumentierte Kenntnisse in Modellierung (z.B. unterschiedliche epidemiologische Modelle, räumliche Modelle, simulationsbasierte Modelle etc.) Gute Kenntnisse der deutschen Sprache und der englischen Sprache in Wort und Schrift erforderlich Eine gewissenhafte Arbeitsweise, Flexibilität, Teamfähigkeit und Belastbarkeit sowie die Bereitschaft zu Dienstreisen werden vorausgesetzt.