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Informationen zur Anzeige:

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in Epidemiologie/Statistik (w/m/d)
Berlin
Aktualität: 23.05.2023

Anzeigeninhalt:

23.05.2023, Bundesinstitut für Risikobewertung
Berlin
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in Epidemiologie/Statistik (w/m/d)
Eigenverantwortliche Auswahl, Anwendung und Weiterentwicklung statistischer und epidemiologischer Methoden im Kontext der Risikobewertungen des BfR Beurteilung epidemiologischer Studien einschließlich Erarbeitung und Bereitstellung mathematisch-statistischer Grundlagen und Werkzeuge zur Unterstützung bei der Erstellung und Qualitätssicherung von Protokollen zur Durchführung systematischer Reviews, Meta-Analysen und Weight-of-evidence Bewertungen für epidemiologische Studien, quantitative Bias Analysis Durchführung von statistischen und epidemiologischen Analysen mit breitem und zeitgemäßem Methodenspektrum einschließlich künstlicher Intelligenz Eigenständige Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen und Projektanträgen und Erstellung von Projektberichten Eigenständige statistische Beratung bei Projekten, Durchführung von Fortbildungsveranstaltungen zur Statistik, Epidemiologie und Risikobewertung
Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master, Diplom oder ein vergleichbarer Universitätsabschluss) der Epidemiologie, Statistik, Public Health, Mathematik, Informatik, Biologie, Veterinärmedizin oder eine vergleichbare dem BfR nahestehenden Fachrichtung, die Kenntnisse der modernen Statistik und Epidemiologie im Anwendungsbereich der Aufgabenstellung vermittelt, Promotion erforderlich Regelmäßige wissenschaftliche Publikationen in nationalen und internationalen Zeitschriften mit Peer-Review Verfahren in einem für die Aufgabe relevanten Gebiet mit eigenen Arbeitsanteilen im Bereich der Epidemiologie und Statistik Dokumentierte Anwendungserfahrungen der mathematischen Statistik, Epidemiologie und angrenzender Fächer (Mathematik, Informatik), gute theoretische und praktische Kenntnisse von frequentistischen und bayesianischen Verfahren (Generalisierte lineare Modelle, nicht-lineare Modelle, multivariate Analysen, Meta-Analysen, gemischte Modelle), Computational Statistics, simulationsbasierte Verfahren und Methoden des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz , sowie fortgeschrittene Kenntnisse in der Epidemiologie erforderlich Erfahrung mit epidemiologischen Studien sowie systematischen Verfahren zur Wissensintegration, quantitative Bias Analysis Sehr gute Kenntnisse statistischer Software (R sowie SPSS oder SAS oder gleichwertiger Programme) erforderlich Sehr gute Kenntnisse in einer Programmiersprache oder Softwareprogramms (Python, R, C++, Matlab etc.) erforderlich Dokumentierte Kenntnisse in Modellierung (z.B. unterschiedliche epidemiologische Modelle, räumliche Modelle, simulationsbasierte Modelle etc.) Gute Kenntnisse der deutschen Sprache und der englischen Sprache in Wort und Schrift erforderlich Eine gewissenhafte Arbeitsweise, Flexibilität, Teamfähigkeit und Belastbarkeit sowie die Bereitschaft zu Dienstreisen werden vorausgesetzt.

Berufsfeld

Standorte

Die aktuellsten Angebote im Bereich vollzeit/berlin:

Mitarbeiter:in (w/m/d) in der Spenderbetreuung 29.05.2023 Berlin, Radolfzell am Bodensee
Anwendungstechniker (m/w/d) im Bereich Estrich 29.05.2023 verschiedene Standorte
Exportkaufmann (m/w/d) 29.05.2023 Berlin
Tiefbaufacharbeiter (m/w/d) 29.05.2023 Berlin, Norderstedt, Wuppertal
Bauingenieur (w/m/d) 29.05.2023 Berlin
Data Engineer (m/w/d) 29.05.2023 Bochum, Berlin, Wiesbaden, Hamburg
Lohnbuchhalter / Gehaltsbuchhalter (m/w/d) 29.05.2023 verschiedene Standorte
Software Developer MedTech (iOS) (m/w/d) 29.05.2023 Berlin-Adlershof
Entwicklungsingenieur für Testautomatisierung an Prüfständen (m/w/d) 28.05.2023 Wolfsburg, Berlin, Hamburg, Magdeburg
Entwicklungsingenieur - Test und Absicherung von Bauteilen (m/w/d) 28.05.2023 Wolfsburg, Berlin, Magdeburg, Hamburg
Vertriebsassistenz (m/w/d) 28.05.2023 Berlin, Wuppertal
Microsoft 365 - Administrator (m/w/d) 28.05.2023 Regensburg und remote
Microsoft 365 - Administrator (m/w/d) 28.05.2023 Ludwigshafen am Rhein (Home-Office möglich)
Mitarbeiter (m/w/d) Lager 28.05.2023 Blankenfelde-Mahlow