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Jobs in Forschung, Entwicklung und Naturwissenschaften

Jobs im Bereich Wissenschaft und Forschung befassen sich mit der Suche nach neuem Wissen, neuen Erkenntnissen und den entsprechenden Beweisen dafür. Außerdem bilden sie die Grundlage für die Entwicklung neuer Technologien. Besonders wichtig ist die Wissenschaft und Forschung in der Medizin, Chemie und Physik, aber auchin vielen anderen Bereichen.

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Da Arbeitgeber in der Forschung meist Hochschulen sind, fallen viele Stellen und Projekte an angehende Doktoranden und Professoren. Ihr Job ist es, zu bestimmten Themen zu forschen. Die Industrie hat das wirtschaftliche Potenzial der Forschung in den letzten Jahren für sich entdeckt. Um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein, schalten immer mehr Unternehmen Stellenangebote für die Forschung.

Wie geht es nach dem Studium weiter?

Nach dem Studium stehen Akademiker vor der Frage: Geht es in die freie Wirtschaft oder die wissenschaftliche Forschung? Stellenangebote gibt es in beiden Bereichen ausreichend. Gute Noten im Studium, fortwährende Lernbereitschaft und genaues Arbeiten sind Grundvoraussetzung für eine erfolgreiche Karriere. Abstraktes Denken über bestehende Normen hinaus und Durchhaltevermögen auf dem Weg zu langfristigen Zielen sind erwünscht.

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Häufig gesucht

für den Bereich Forschung & Entwicklung in:
Mainz Wiesbaden

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Data Scientist im Statistischen Landesamt NRW - Referentin / Referent im Bereich Experimentelle Statistik (m/w/d)
Düsseldorf
Aktualität: 08.10.2026

Anzeigeninhalt:

08.10.2026, Landesbetrieb Information und Technik Nordrhein-Westfalen (IT.NRW)
Düsseldorf
Data Scientist im Statistischen Landesamt NRW - Referentin / Referent im Bereich Experimentelle Statistik (m/w/d)
Aufgaben:
Im Bereich »Mathematisch-statistische Methoden und Experimentelle Statistik« sind wir die zentrale Anlaufstelle für alle Fragestellungen rund um folgende Themen: Erprobung und Einsatz maschineller Lernverfahren und experimenteller Statistik Erschließung neuer digitaler Datenquellen, inkl. der Verwendung von Webscraping und ggf. Fernerkundungsdaten Beratung und Unterstützung bei Fragen zu den Themen Statistische Geheimhaltung, Künstliche Intelligenz sowie zum Einsatz von klassischen datenanalytischen Verfahren und experimentellen Methoden Ihre Haupttätigkeit: Sie übernehmen die Steuerung der Aufgaben im Themenfeld »Experimentelle Statistik«. Dafür erproben Sie in den folgenden Bereichen systematisch die potentiellen Einsatzmöglichkeiten und bewerten diese im Hinblick auf Reifegrad und Qualität: statistische Methoden, die bislang nicht standardmäßig in der Statistikproduktion eingesetzt werden (z. B. Supervised Learning, Small Area-Modelle, Nowcasting) sowie alternative Datenquellen (z. B. Daten aus Webscraping). Sie beraten die Fachbereiche im Geschäftsbereich Statistik zu Anwendungsmöglichkeiten von Methoden und Datenquellen mit experimentellem Charakter. Sie koordinieren Projekte zur Entwicklung von Anwendungen und Prototypen mit dem Ziel, die Statistikproduktion effizienter zu gestalten. Dabei arbeiten Sie eng mit den zuständigen Stellen im Haus zusammen. Sie befähigen die betroffenen Fachbereiche zum selbstständigen Einsatz der entwickelten Anwendungen und Prototypen. Die gewonnenen Erkenntnisse und Ergebnisse präsentieren Sie hausintern und im statistischen Verbund. Bei der Durchführung der Aufgaben übernehmen Sie die Führung und Steuerung von Projektteams. Ihr Aufgabenfeld umfasst zudem: Sie unterstützen bei der Beratung zu statistisch-methodischen Fragestellungen im Geschäftsbereich Statistik. Bei Bedarf arbeiten Sie in Gremien des Verbundes der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder mit und vertreten dort das Statistische Landesamt NRW.
Qualifikationen:
Diplom oder Master einer wissenschaftlichen Hochschule (oder vergleichbar) im Bereich Wirtschafts-, Sozial- oder Politikwissenschaften, Mathematik, Statistik, Data Sciences, Geografie oder einen entsprechenden Abschluss aus einem vergleichbaren Studiengang Ausgeprägte Kompetenzen in der Leitung und Durchführung von Projekten Erfahrung in der Anwendung von mathematisch-statistischen Verfahren sowie maschinellen Lernverfahren Know-how in der Umsetzung von Innovationen Fähigkeit komplexe methodische Sachverhalte zu vermitteln Sicheres Deutsch (in Wort und Schrift) Erfahrung in Präsentation und Moderation Vertrautheit mit der Strukturierung von Aufgaben und Steuerung von Teams Sicherer Umgang mit Statistik-Software, vorzugsweise R und/oder Phython Teamgeist und Serviceorientierung Initiative und Offenheit im Umgang mit Veränderungen Lösungsorientierung und selbstständige Arbeitsweise

Berufsfeld

Standorte

Die aktuellsten Angebote im Bereich forschung-entwicklung:

Trainee (m/w/d) 05.10.2026 Hamburg, Berlin, München, Osnabrück, Stuttgart, Gütersloh, Essen
Laborleiter (m/w/d) 29.09.2026 Witzenhausen
Study Nurse (m/w/d) 29.09.2026 Mainz